AWS

#Article#RecommenderSystems#NeuralNetwork#Embeddings#EfficiencyImprovement#MLOps#Blog#A/B Testing
Issue Date: 2025-06-29 日経電子版のアプリトップ「おすすめ」をTwo Towerモデルでリプレースしました, NIKKEI, 2025.05 Commentリアルタイム推薦をするユースケースにおいて、ルールベース+協調フィルタリング(Jubatus)からTwo Towerモデルに切り替えた際にレイテンシが300ms増えてしまったため、ボトルネックを特定し一部をパッチ処理にしつつもリアルタイム性を残すことで解決したという話。AWSの構成、A/Bテストや負 ... #Article#ComputerVision#NLP#Dataset#LanguageModel#MulltiModal#Blog#Japanese
Issue Date: 2025-05-20 Webスケールの日本語-画像のインターリーブデータセット「MOMIJI」の構築 _巨大テキストデータをAWSで高速に処理するパイプライン, Turing (studio_graph), 2025.05 Comment貴重なVLMデータセット構築ノウハウ青塗りのフィルタリングタスクを具体的にどうやっているのか気になる ... #Article#Infrastructure
Issue Date: 2023-08-27 SQL vs. NoSQL cheetsheet, AWS, Azure and Google Cloud Commentデータタイプやユースケースに応じてAWS上のサービスなどをマッピングしてくれているチートシート。わかりやすい。 ... image

#Article#Infrastructure#AWSLambda
Issue Date: 2023-04-23 Lambda tips CommentAWS Lambda and EFS Troubleshooting https://www.digitalsanctuary.com/aws/aws-lambda-and-efs-troubleshooting.html VPC内のEFSにアクセスできるようなセキュリティー【AWS】VPC ... #Article#Infrastructure#ECS
Issue Date: 2023-04-16 ECS tips Commentキャパシティプロバイダーについて https://dev.classmethod.jp/articles/regrwoth-capacity-provider/Fargateをスポットで7割引で使うFargate Spotとは? #reinvent https://dev.classmeth ... #Article#Infrastructure
Issue Date: 2021-10-08 データレイクのつくりかた、つかいかた、そだてかた, 関山, AWS Summit Commentこちらも参照のこと https://logmi.jp/tech/articles/324242◆伝統的なデータウェアハウスの限界: 場当たり的にデータを蓄積し、活用しているとデータのサイロ化が生じてしまう。 サイロ化したデータを一箇所にまとめて活用できるようにしましょうというのがData Lakeの ...