CIKM
#RecommenderSystems#Tools#Library
Issue Date: 2022-03-29 RecBole: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Framework for Recommendation Algorithms, Zhao+, CIKM21 CommentIn recent years, there are a large number of recommendation algorithms proposed in the literature, from traditional collaborativefiltering to deep le ... #TimeSeriesDataProcessing#MachineLearning#Pocket
Issue Date: 2017-12-31 Derivative Delay Embedding: Online Modeling of Streaming Time Series, Zhifei Zhang+, N_A, CIKM16 Summary本研究では、オンラインでストリーミング時系列データを効率的にモデリングするためのDDE-MGM手法を提案しています。DDEは、再帰的なパターンを保持する埋め込み空間に時系列を変換するために使用され、MGMはパターンのモデリングと分類に使用されます。実験結果は、提案手法の効果と優れた分類精度を示しています。 Commentスライド：https://www.slideshare.net/akihikowatanabe3110/brief-survey-of-datatotext-systems![image](https://user-images.githubusercontent.com/12249301/3446 ... #NaturalLanguageGeneration#Others#NLP#DataToTextGeneration
Issue Date: 2017-12-31 Deep Match between Geology Reports and Well Logs Using Spatial Information, Tong+, CIKM16
Issue Date: 2022-03-29 RecBole: Towards a Unified, Comprehensive and Efficient Framework for Recommendation Algorithms, Zhao+, CIKM21 CommentIn recent years, there are a large number of recommendation algorithms proposed in the literature, from traditional collaborativefiltering to deep le ... #TimeSeriesDataProcessing#MachineLearning#Pocket
Issue Date: 2017-12-31 Derivative Delay Embedding: Online Modeling of Streaming Time Series, Zhifei Zhang+, N_A, CIKM16 Summary本研究では、オンラインでストリーミング時系列データを効率的にモデリングするためのDDE-MGM手法を提案しています。DDEは、再帰的なパターンを保持する埋め込み空間に時系列を変換するために使用され、MGMはパターンのモデリングと分類に使用されます。実験結果は、提案手法の効果と優れた分類精度を示しています。 Commentスライド：https://www.slideshare.net/akihikowatanabe3110/brief-survey-of-datatotext-systems![image](https://user-images.githubusercontent.com/12249301/3446 ... #NaturalLanguageGeneration#Others#NLP#DataToTextGeneration
Issue Date: 2017-12-31 Deep Match between Geology Reports and Well Logs Using Spatial Information, Tong+, CIKM16
#RecommenderSystems#NeuralNetwork#InformationRetrieval#Contents-based
Issue Date: 2021-06-01 Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data, Huang+, CIKM13 Comment日本語解説: https://shunk031.me/paper-survey/summary/others/Learning-Deep-Structured-Semantic-Models-for-Web-Search-using-Clickthrough-Data ... #InformationRetrieval#LearningToRank#Interleaved
Issue Date: 2018-01-01 How Does Clickthrough Data Reflect Retrieval Quality?, Radlijnski+, CIKM08 #DocumentSummarization#GraphBased#Comments#NLP#Extractive
Issue Date: 2017-12-28 Comments-Oriented Blog Summarization by Sentence Extraction, CIKM07, Hu+, 2007, 2007.11 #Article#RecommenderSystems#NeuralNetwork
Issue Date: 2021-05-25 BERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer, Sun+, CIKM2019 CommentBERTをrecsysのsequential recommendationタスクに転用してSoTA。しっかり読んで無いけどモデル構造はほぼBERTと一緒。異なる点は、Training時にNext Sentence Predictionは行わずClozeのみ行なっているという点。Clozeとは、実BE ... #Article#DocumentSummarization#NLP#Snippets#QueryBiased
Issue Date: 2017-12-28 Learning query-biased web page summarization, Wang et al., CIKM’07, 2007 Comment・従来のquery-biasedな要約におけるclassificationアプローチは，training内のdocumentの情報が未知のdocumentのsentenceのclassificationに役立つというものだった．これは，たとえば似たような情報を多く含むscientific artic ... #Article#DocumentSummarization#NLP#Update
Issue Date: 2017-12-28 Document Update Summarization Using Incremental Hierarchical Clustering, Wang et al., CIKM’10 Comment・既存のMDSではdocumentをbatch処理するのが前提．typicalなクラスタリングベースの手法やグラフベースの手法はsentence-graphを構築して要約を行う．しかし，情報がsequentialに届き，realtimeで要約を行いたいときにこのような手法を使うと，毎回すでに処理した ... #Article#DocumentSummarization#NLP#Update
Issue Date: 2017-12-28 Incremental Update Summarization: Adaptive Sentence Selection based on Prevalence and Novelty, McCreadie et al., CIKM’14 Comment・timelyなeventに対してupdate summarizationを適用する場合を考える．たとえば6日間続いたeventがあったときにその情報をユーザが追う為に何度もupdate summarizationシステムを用いる状況を考える．6日間のうち新しい情報が何も出てこない期間はirrele ... #Article#DocumentSummarization#NLP#Update
Issue Date: 2017-12-28 Update Summarization using Semi-Supervised Learning Based on Hellinger Distance, Wang et al., CIKM’15, 2015.10 Comment・Hellinger Distanceを用いてSentence Graphを構築．ラベル伝搬により要約に含める文を決定する手法 ・update summarizationの研究ではsimilarityをはかるときにcosine similarityを用いることが多い． ・cosine similうー ...
Issue Date: 2021-06-01 Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data, Huang+, CIKM13 Comment日本語解説: https://shunk031.me/paper-survey/summary/others/Learning-Deep-Structured-Semantic-Models-for-Web-Search-using-Clickthrough-Data ... #InformationRetrieval#LearningToRank#Interleaved
Issue Date: 2018-01-01 How Does Clickthrough Data Reflect Retrieval Quality?, Radlijnski+, CIKM08 #DocumentSummarization#GraphBased#Comments#NLP#Extractive
Issue Date: 2017-12-28 Comments-Oriented Blog Summarization by Sentence Extraction, CIKM07, Hu+, 2007, 2007.11 #Article#RecommenderSystems#NeuralNetwork
Issue Date: 2021-05-25 BERT4Rec: Sequential Recommendation with Bidirectional Encoder Representations from Transformer, Sun+, CIKM2019 CommentBERTをrecsysのsequential recommendationタスクに転用してSoTA。しっかり読んで無いけどモデル構造はほぼBERTと一緒。異なる点は、Training時にNext Sentence Predictionは行わずClozeのみ行なっているという点。Clozeとは、実BE ... #Article#DocumentSummarization#NLP#Snippets#QueryBiased
Issue Date: 2017-12-28 Learning query-biased web page summarization, Wang et al., CIKM’07, 2007 Comment・従来のquery-biasedな要約におけるclassificationアプローチは，training内のdocumentの情報が未知のdocumentのsentenceのclassificationに役立つというものだった．これは，たとえば似たような情報を多く含むscientific artic ... #Article#DocumentSummarization#NLP#Update
Issue Date: 2017-12-28 Document Update Summarization Using Incremental Hierarchical Clustering, Wang et al., CIKM’10 Comment・既存のMDSではdocumentをbatch処理するのが前提．typicalなクラスタリングベースの手法やグラフベースの手法はsentence-graphを構築して要約を行う．しかし，情報がsequentialに届き，realtimeで要約を行いたいときにこのような手法を使うと，毎回すでに処理した ... #Article#DocumentSummarization#NLP#Update
Issue Date: 2017-12-28 Incremental Update Summarization: Adaptive Sentence Selection based on Prevalence and Novelty, McCreadie et al., CIKM’14 Comment・timelyなeventに対してupdate summarizationを適用する場合を考える．たとえば6日間続いたeventがあったときにその情報をユーザが追う為に何度もupdate summarizationシステムを用いる状況を考える．6日間のうち新しい情報が何も出てこない期間はirrele ... #Article#DocumentSummarization#NLP#Update
Issue Date: 2017-12-28 Update Summarization using Semi-Supervised Learning Based on Hellinger Distance, Wang et al., CIKM’15, 2015.10 Comment・Hellinger Distanceを用いてSentence Graphを構築．ラベル伝搬により要約に含める文を決定する手法 ・update summarizationの研究ではsimilarityをはかるときにcosine similarityを用いることが多い． ・cosine similうー ...