Calibration
#RecommenderSystems
Issue Date: 2024-09-20 Calibrated Recommendation, Herald Steck, Netflix, RecSys'18 Summaryユーザーの過去の視聴履歴に基づき、推薦映画リストがその興味に応じた割合で構成されることをキャリブレーションと呼ぶ。キャリブレーションは、ユーザーの多様な興味を反映するために重要であり、従来のレコメンダーシステムは主な興味に偏りがちであることが示されている。本研究では、キャリブレーションの度合いを定量化するメトリクスと、出力を後処理する再ランキングアルゴリズムを提案する。
Issue Date: 2024-09-20 Calibrated Recommendation, Herald Steck, Netflix, RecSys'18 Summaryユーザーの過去の視聴履歴に基づき、推薦映画リストがその興味に応じた割合で構成されることをキャリブレーションと呼ぶ。キャリブレーションは、ユーザーの多様な興味を反映するために重要であり、従来のレコメンダーシステムは主な興味に偏りがちであることが示されている。本研究では、キャリブレーションの度合いを定量化するメトリクスと、出力を後処理する再ランキングアルゴリズムを提案する。