GrammaticalErrorCorrection
#Analysis#Pocket#NLP#LanguageModel
Issue Date: 2024-08-14 Prompting open-source and commercial language models for grammatical error correction of English learner text, Christopher Davis+, N_A, arXiv24 SummaryLLMsの進歩により、流暢で文法的なテキスト生成が可能になり、不文法な入力文を与えることで文法エラー修正（GEC）が可能となった。本研究では、7つのオープンソースと3つの商用LLMsを4つのGECベンチマークで評価し、商用モデルが常に教師ありの英語GECモデルを上回るわけではないことを示した。また、オープンソースモデルが商用モデルを上回ることがあり、ゼロショットのプロンプティングがフューショットのプロンプティングと同じくらい競争力があることを示した。 Comment元ポスト:https://x.com/chemical_tree/status/1822860849935253882?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Q ... #NLP#Dataset
Issue Date: 2023-07-18 Enhancing Grammatical Error Correction Systems with Explanations, ACL23 Summary文法エラー修正システムの性能向上のために、エビデンスワードと文法エラータイプが注釈付けされた大規模なデータセットであるEXPECTを紹介する。このデータセットを使用して、説明可能なGECシステムのベースラインと分析を提案し、人間の評価によってその有用性を確認する。
Issue Date: 2024-08-14 Prompting open-source and commercial language models for grammatical error correction of English learner text, Christopher Davis+, N_A, arXiv24 SummaryLLMsの進歩により、流暢で文法的なテキスト生成が可能になり、不文法な入力文を与えることで文法エラー修正（GEC）が可能となった。本研究では、7つのオープンソースと3つの商用LLMsを4つのGECベンチマークで評価し、商用モデルが常に教師ありの英語GECモデルを上回るわけではないことを示した。また、オープンソースモデルが商用モデルを上回ることがあり、ゼロショットのプロンプティングがフューショットのプロンプティングと同じくらい競争力があることを示した。 Comment元ポスト:https://x.com/chemical_tree/status/1822860849935253882?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Q ... #NLP#Dataset
Issue Date: 2023-07-18 Enhancing Grammatical Error Correction Systems with Explanations, ACL23 Summary文法エラー修正システムの性能向上のために、エビデンスワードと文法エラータイプが注釈付けされた大規模なデータセットであるEXPECTを紹介する。このデータセットを使用して、説明可能なGECシステムのベースラインと分析を提案し、人間の評価によってその有用性を確認する。