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Issue Date: 2025-07-16 [Paper Note] Learning-Order Autoregressive Models with Application to Molecular Graph Generation, Zhe Wang+, ICML'25 Summary自己回帰モデル（ARMs）を用いて、データから逐次的に推測される確率的順序を利用し、高次元データを生成する新しい手法を提案。トレーニング可能なオーダーポリシーを組み込み、対数尤度の変分下限を用いて最適化。実験により、画像生成やグラフ生成で意味のある自己回帰順序を学習し、分子グラフ生成ではQM9およびZINC250kベンチマークで最先端の結果を達成。 Comment元ポスト:https://x.com/thjashin/status/1945175804704645607?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Qopenreview:https://openreview.net/forum?id=EY6pXIDi3G
Issue Date: 2025-07-16 [Paper Note] Learning-Order Autoregressive Models with Application to Molecular Graph Generation, Zhe Wang+, ICML'25 Summary自己回帰モデル（ARMs）を用いて、データから逐次的に推測される確率的順序を利用し、高次元データを生成する新しい手法を提案。トレーニング可能なオーダーポリシーを組み込み、対数尤度の変分下限を用いて最適化。実験により、画像生成やグラフ生成で意味のある自己回帰順序を学習し、分子グラフ生成ではQM9およびZINC250kベンチマークで最先端の結果を達成。 Comment元ポスト:https://x.com/thjashin/status/1945175804704645607?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Qopenreview:https://openreview.net/forum?id=EY6pXIDi3G