ITS
More Accurate Student Modeling through Contextual Estimation of Slip and Guess Probabilities in Bayesian Knowledge Tracing, Ryan Baker+, ITS'08
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#AdaptiveLearning #KnowledgeTracing #One-Line Notes Issue Date: 2022-08-31 Comment
- BKTのModel Degeneracy問題について言及されている
- Model Degeneracy: parameterの値がモデルのconceptualな意味合いを破ってしまうこと
- たとえば、学習者がスキルを知っている場合よりも、知らない場合に正答を得る可能性が高くなってしまう、など
- slipping, guessingパラメータにboundaryを設ける（0.3, 0.1未満になるようにする）などの制約をつけることでこういった事態を過去の研究では回避していることが言及されている
Using Knowledge Tracing to Measure Student Reading Proficiencies, Joseph+, ITS'04
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#AdaptiveLearning #KnowledgeTracing #One-Line Notes Issue Date: 2022-09-12 Comment
英語の音読に関してKTを適用した話が記載されている
スキルの定義はgrapheme=>phoneme mappingsとして定義されるっぽい
- ch は /CH/ と発音する場合(e.g. Charles)もあれば /K/ の場合もある(e.g. Chaos)
- ch=>/CH/, ch=>/K/ のマッピングがスキルとして定義されている？