Investigation (2) — 1/1
[Paper Note] Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce, Yijia Shao+, arXiv'25, 2025.06
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#NLP #LanguageModel #AIAgents #GenerativeAI Issue Date: 2025-07-02 GPT Summary- AIエージェントによる職務自動化に対する労働者の希望と、現在の技術的能力の一致度を評価する監査フレームワークを提案。 音声インタビューとHuman Agency Scale（HAS）を用いて、104職種・844以上のタスク・1,500人の労働者を対象とするWORKBankを構築し、タスクを自動化のグリーンライト、レッドライト、研究開発機会、優先度の低い領域に分類。 職種ごとに人間の関与への希望は異なり、AI導入によって情報重視のスキルから対人スキルへ重点が移行する可能性を示した。 Comment
元ポスト:
LLMs as Research Tools: A Large Scale Survey of Researchers' Usage and Perceptions, Zhehui Liao+, arXiv'24
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#LanguageModel #ScientificDiscovery Issue Date: 2024-11-12 GPT Summary- 大規模言語モデル（LLMs）の利用に関する816人の研究者を対象とした調査を実施。81%が研究ワークフローにLLMsを組み込んでおり、特に非白人や若手研究者が高い使用率を示す一方で、女性やシニア研究者は倫理的懸念を抱いていることが明らかに。研究の公平性向上の可能性が示唆される。