LabelBias
#NLP#In-ContextLearning
Issue Date: 2023-07-15 Mitigating Label Biases for In-context Learning, ACL23 Summaryインコンテキスト学習（ICL）におけるラベルバイアスの種類を定義し、その影響を軽減するための方法を提案する研究が行われました。特に、ドメインラベルバイアスについて初めて概念化され、その影響を軽減するためのバイアス補正方法が提案されました。この方法により、GPT-JとGPT-3のICLパフォーマンスが大幅に改善されました。さらに、異なるモデルやタスクにも一般化され、ICLにおけるラベルバイアスの問題を解決する手法として有効であることが示されました。
Issue Date: 2023-07-15 Mitigating Label Biases for In-context Learning, ACL23 Summaryインコンテキスト学習（ICL）におけるラベルバイアスの種類を定義し、その影響を軽減するための方法を提案する研究が行われました。特に、ドメインラベルバイアスについて初めて概念化され、その影響を軽減するためのバイアス補正方法が提案されました。この方法により、GPT-JとGPT-3のICLパフォーマンスが大幅に改善されました。さらに、異なるモデルやタスクにも一般化され、ICLにおけるラベルバイアスの問題を解決する手法として有効であることが示されました。