NaturalLanguageUnderstanding
#NLP
Issue Date: 2023-07-18 [TACL] Efficient Long-Text Understanding with Short-Text Models, TACL'23 Summary本研究では、長いシーケンスを処理するためのシンプルなアプローチであるSLEDを提案しています。SLEDは、既存の短文の事前学習言語モデルを再利用し、入力を重なり合うチャンクに分割して処理します。制御された実験により、SLEDが長いテキスト理解に有効であり、専用の高価な事前学習ステップが必要な専門モデルと競合することが示されました。 #InformationRetrieval #NLP #LanguageModel #KnowledgeGraph #Factuality
Issue Date: 2023-07-14 Direct Fact Retrieval from Knowledge Graphs without Entity Linking, ACL'23 Summary従来の知識取得メカニズムの制限を克服するために、我々はシンプルな知識取得フレームワークであるDiFaRを提案する。このフレームワークは、入力テキストに基づいて直接KGから事実を取得するものであり、言語モデルとリランカーを使用して事実のランクを改善する。DiFaRは複数の事実取得タスクでベースラインよりも優れた性能を示した。 #Article #RecommenderSystems #NLP #Dataset
Issue Date: 2023-07-18 DataFinder: Scientific Dataset Recommendation from Natural Language Descriptions Summaryデータセットの推奨タスクを操作化し、DataFinderデータセットを構築した。DataFinderデータセットは、自動的に構築された大規模なトレーニングセットと専門家による評価セットを含んでいる。このデータセットを使用して、テキストベースのデータセット推奨のための優れたバイエンコーダリトリーバを提案し、関連する検索結果を見つけることができることを示した。データセットとモデルは一般に公開される。
Issue Date: 2023-07-18 [TACL] Efficient Long-Text Understanding with Short-Text Models, TACL'23 Summary本研究では、長いシーケンスを処理するためのシンプルなアプローチであるSLEDを提案しています。SLEDは、既存の短文の事前学習言語モデルを再利用し、入力を重なり合うチャンクに分割して処理します。制御された実験により、SLEDが長いテキスト理解に有効であり、専用の高価な事前学習ステップが必要な専門モデルと競合することが示されました。 #InformationRetrieval #NLP #LanguageModel #KnowledgeGraph #Factuality
Issue Date: 2023-07-14 Direct Fact Retrieval from Knowledge Graphs without Entity Linking, ACL'23 Summary従来の知識取得メカニズムの制限を克服するために、我々はシンプルな知識取得フレームワークであるDiFaRを提案する。このフレームワークは、入力テキストに基づいて直接KGから事実を取得するものであり、言語モデルとリランカーを使用して事実のランクを改善する。DiFaRは複数の事実取得タスクでベースラインよりも優れた性能を示した。 #Article #RecommenderSystems #NLP #Dataset
Issue Date: 2023-07-18 DataFinder: Scientific Dataset Recommendation from Natural Language Descriptions Summaryデータセットの推奨タスクを操作化し、DataFinderデータセットを構築した。DataFinderデータセットは、自動的に構築された大規模なトレーニングセットと専門家による評価セットを含んでいる。このデータセットを使用して、テキストベースのデータセット推奨のための優れたバイエンコーダリトリーバを提案し、関連する検索結果を見つけることができることを示した。データセットとモデルは一般に公開される。