Others
#NaturalLanguageGeneration
#NLP
#DataToTextGeneration
#CIKM
Issue Date: 2017-12-31 Deep Match between Geology Reports and Well Logs Using Spatial Information, Tong+, CIKM'16 #DocumentSummarization #NLP #AAAI
Issue Date: 2018-01-01 Detecting information-dense texts in multiple news domains, Yang+, AAAI'14 Commentニュース記事の第一段落目がinformativeか否か（重要なfactual informationが記述されているか否か）を分類する研究。
New York Times Annotated Corpusに対して、自動的にinformative, non-informativeなラベルづけを行う手法を提案し、分類モデルをtraining。
(informativeな例)
(non-informativeな例)
評価の結果、Accuracyはだいたい0.8〜0.85くらい。
人が100件中何件をinformativeと判断したかが下表。下表を見ると、リードにもnon-informativeなものが多数存在することがわかる。
また、ドメインによって傾向が異なっており、たとえばスポーツドメインでは、entertaining mannerで記述されるのでfactual informationがあまり記述されない傾向にあったり、Scienceドメインでは、generalなtopicやissue, personal historyなどが記述される傾向にあるので、相対的にinformativeなLeadが少ない。
#NaturalLanguageGeneration #NLP #DataToTextGeneration #ACL
Issue Date: 2017-12-31 Comparing Multi-label Classification with Reinforcement Learning for Summarization of Time-series Data, Gkatzia+, ACL'14
Issue Date: 2017-12-31 Deep Match between Geology Reports and Well Logs Using Spatial Information, Tong+, CIKM'16 #DocumentSummarization #NLP #AAAI
Issue Date: 2018-01-01 Detecting information-dense texts in multiple news domains, Yang+, AAAI'14 Commentニュース記事の第一段落目がinformativeか否か（重要なfactual informationが記述されているか否か）を分類する研究。
New York Times Annotated Corpusに対して、自動的にinformative, non-informativeなラベルづけを行う手法を提案し、分類モデルをtraining。
(informativeな例)
(non-informativeな例)
評価の結果、Accuracyはだいたい0.8〜0.85くらい。
人が100件中何件をinformativeと判断したかが下表。下表を見ると、リードにもnon-informativeなものが多数存在することがわかる。
また、ドメインによって傾向が異なっており、たとえばスポーツドメインでは、entertaining mannerで記述されるのでfactual informationがあまり記述されない傾向にあったり、Scienceドメインでは、generalなtopicやissue, personal historyなどが記述される傾向にあるので、相対的にinformativeなLeadが少ない。
#NaturalLanguageGeneration #NLP #DataToTextGeneration #ACL
Issue Date: 2017-12-31 Comparing Multi-label Classification with Reinforcement Learning for Summarization of Time-series Data, Gkatzia+, ACL'14
#NaturalLanguageGeneration
#NLP
#ConceptToTextGeneration
#ACL
#IJCNLP
Issue Date: 2017-12-31
Learning semantic correspondences with less supervision, Liang+, ACL-IJCNLP'09
#NaturalLanguageGeneration
#NLP
#DataToTextGeneration
Issue Date: 2017-12-31
Verbalizing time-series data: with an example of stock price trends, Kobayashi+, IFSA-EUSFLAT'09
Comment小林先生の論文
Least Square Methodによって数値データにfittingするcurveを求める。
curveの特徴から、生成するテキストのtrendsを決定する。
#NaturalLanguageGeneration #NLP #ConceptToTextGeneration #EMNLP Issue Date: 2017-12-31 A generative model for parsing natural language to meaning representations, Lu+, EMNLP'08 #RecommenderSystems #Analysis Issue Date: 2018-01-01 Usage patterns of collaborative tagging systems, Golder+, Journal of Information Science'06 CommentSocial Tagging Systemの仕組みや使われ方について言及する際にreferすると良いかも。 #Article #NaturalLanguageGeneration #NLP #DataToTextGeneration Issue Date: 2017-12-31 Automatically generated linguistic summaries of energy consumption data, van der Heide+, In Proceedings of the Ninth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, pages 553-559, 2009 #Article #NaturalLanguageGeneration #NLP #DataToTextGeneration Issue Date: 2017-12-31 A framework for automatic text generation of trends in physiological time series data, Banaee+, In Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2013
Least Square Methodによって数値データにfittingするcurveを求める。
curveの特徴から、生成するテキストのtrendsを決定する。
#NaturalLanguageGeneration #NLP #ConceptToTextGeneration #EMNLP Issue Date: 2017-12-31 A generative model for parsing natural language to meaning representations, Lu+, EMNLP'08 #RecommenderSystems #Analysis Issue Date: 2018-01-01 Usage patterns of collaborative tagging systems, Golder+, Journal of Information Science'06 CommentSocial Tagging Systemの仕組みや使われ方について言及する際にreferすると良いかも。 #Article #NaturalLanguageGeneration #NLP #DataToTextGeneration Issue Date: 2017-12-31 Automatically generated linguistic summaries of energy consumption data, van der Heide+, In Proceedings of the Ninth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, pages 553-559, 2009 #Article #NaturalLanguageGeneration #NLP #DataToTextGeneration Issue Date: 2017-12-31 A framework for automatic text generation of trends in physiological time series data, Banaee+, In Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2013