SIGGRAPH
[Paper Note] Diffusion as Shader: 3D-aware Video Diffusion for Versatile Video Generation Control, Zekai Gu+, SIGGRAPH'25, 2025.01
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#ComputerVision #Controllable #DiffusionModel #VideoGeneration/Understandings Issue Date: 2025-12-21 GPT Summary- 新しいアプローチ「Diffusion as Shader（DaS）」を提案し、3D制御信号を活用して動画生成の多様な制御を実現。従来の2D制御信号に対し、3Dトラッキング動画を用いることで、時間的一貫性が向上し、幅広い動画制御タスクに強力な性能を発揮。 Comment
pj page: https://igl-hkust.github.io/das/
Sketch-Guided Text-to-Image Diffusion Models, Andrey+, Google Research, SIGGRAPH'23
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#NeuralNetwork #ComputerVision #NLP #TextToImageGeneration #One-Line Notes #ImageSynthesis Issue Date: 2022-12-01 Comment
スケッチとpromptを入力することで、スケッチ biasedな画像を生成することができる技術。すごい。
[Paper Note] Stereo Magnification: Learning View Synthesis using Multiplane Images, Tinghui Zhou+, SIGGRAPH'18, 2018.05
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#ComputerVision #Dataset #Evaluation Issue Date: 2025-11-20 GPT Summary- 視点合成問題において、狭ベースラインのステレオカメラから新しい視点を生成する手法を提案。マルチプレーン画像（MPI）を用いた学習フレームワークを構築し、YouTube動画をデータソースとして活用。これにより、入力画像ペアからMPIを予測し、従来の手法よりも優れた視点外挿を実現。 Comment