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Issue Date: 2025-06-05 [Paper Note] Co-Evolving LLM Coder and Unit Tester via Reinforcement Learning, Yinjie Wang+, arXiv'25 SummaryCUREは、コーディングとユニットテスト生成を共進化させる強化学習フレームワークで、真のコードを監視せずにトレーニングを行う。ReasonFlux-Coderモデルは、コード生成精度を向上させ、下流タスクにも効果的に拡張可能。ユニットテスト生成では高い推論効率を達成し、強化学習のための効果的な報酬モデルとして機能する。 Comment元ポスト:https://x.com/lingyang_pu/status/1930234983274234232?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-QUnitTestの性能向上させます系の研究が増えてきている感関連ポスト:https://x.com/gm8xx8/status/1930348014146859345?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Q
Issue Date: 2025-06-05 [Paper Note] Co-Evolving LLM Coder and Unit Tester via Reinforcement Learning, Yinjie Wang+, arXiv'25 SummaryCUREは、コーディングとユニットテスト生成を共進化させる強化学習フレームワークで、真のコードを監視せずにトレーニングを行う。ReasonFlux-Coderモデルは、コード生成精度を向上させ、下流タスクにも効果的に拡張可能。ユニットテスト生成では高い推論効率を達成し、強化学習のための効果的な報酬モデルとして機能する。 Comment元ポスト:https://x.com/lingyang_pu/status/1930234983274234232?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-QUnitTestの性能向上させます系の研究が増えてきている感関連ポスト:https://x.com/gm8xx8/status/1930348014146859345?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Q