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Issue Date: 2025-10-21 [Paper Note] Prompt-MII: Meta-Learning Instruction Induction for LLMs, Emily Xiao+, arXiv'25, 2025.10 GPT Summary- PROMPT-MIIという新しい指示誘導モデルを提案し、トレーニング例をコンパクトなプロンプトに縮小することで、インコンテキスト学習（ICL）と同等のパフォーマンスを実現。3,000以上の分類データセットでトレーニングし、90の未見タスクで評価した結果、下流モデルの品質を4-9 F1ポイント向上させ、必要なトークン数を3-13倍削減。 Comment
Issue Date: 2025-10-21 [Paper Note] Prompt-MII: Meta-Learning Instruction Induction for LLMs, Emily Xiao+, arXiv'25, 2025.10 GPT Summary- PROMPT-MIIという新しい指示誘導モデルを提案し、トレーニング例をコンパクトなプロンプトに縮小することで、インコンテキスト学習（ICL）と同等のパフォーマンスを実現。3,000以上の分類データセットでトレーニングし、90の未見タスクで評価した結果、下流モデルの品質を4-9 F1ポイント向上させ、必要なトークン数を3-13倍削減。 Comment
元ポスト:
タスクのexamplar/demonstrationからタスクに関するdescription）＝instruction)を生成するモデルを学習し、生成されたinstructionを用いることで、manyshotでICLするよりも、少ないトークン数で同等以上の性能を達成するといった話に見える。どういうinstructionになるのかが非常に興味がある。A.6参照のこと。細かく具体的だがコンパクトな指示が記述されているようなinstructionとなっている。