COLING
#NeuralNetwork#NaturalLanguageGeneration#NLP#DataToTextGeneration
Issue Date: 2021-10-25 Point precisely: Towards ensuring the precision of data in generated texts using delayed copy mechanism., Li+, Peking University, COLING18 Comment# 概要 DataToTextタスクにおいて、生成テキストのデータの精度を高める手法を提案。two stageアルゴリズムを提案。①encoder-decoerモデルでslotを含むテンプレートテキストを生成。②Copy Mechanismでslotのデータを埋める、といった手法。 ①と②はそれ ... #Single#DocumentSummarization#Document#Supervised#NLP#Abstractive#Extractive
Issue Date: 2018-01-01 Learning to Generate Coherent Sumamry with Discriminative Hidden Semi-Markov Model, Nishikawa+, COLING14 CommentHidden-semi-markovモデルを用いた単一文書要約手法を提案。 通常のHMMでは一つの隠れ状態に一つのunit（要約の文脈だと文？）が対応するが、hidden-semi-markov(HSMM)モデルでは複数のunitを対応づけることが可能。 隠れ状態に対応するunitを文だと考評価に ... #NaturalLanguageGeneration#SingleFramework#NLP#ConceptToTextGeneration
Issue Date: 2017-12-31 Generative alignment and semantic parsing for learning from ambiguous supervision, Kim+, COLING10
Issue Date: 2021-10-25 Point precisely: Towards ensuring the precision of data in generated texts using delayed copy mechanism., Li+, Peking University, COLING18 Comment# 概要 DataToTextタスクにおいて、生成テキストのデータの精度を高める手法を提案。two stageアルゴリズムを提案。①encoder-decoerモデルでslotを含むテンプレートテキストを生成。②Copy Mechanismでslotのデータを埋める、といった手法。 ①と②はそれ ... #Single#DocumentSummarization#Document#Supervised#NLP#Abstractive#Extractive
Issue Date: 2018-01-01 Learning to Generate Coherent Sumamry with Discriminative Hidden Semi-Markov Model, Nishikawa+, COLING14 CommentHidden-semi-markovモデルを用いた単一文書要約手法を提案。 通常のHMMでは一つの隠れ状態に一つのunit（要約の文脈だと文？）が対応するが、hidden-semi-markov(HSMM)モデルでは複数のunitを対応づけることが可能。 隠れ状態に対応するunitを文だと考評価に ... #NaturalLanguageGeneration#SingleFramework#NLP#ConceptToTextGeneration
Issue Date: 2017-12-31 Generative alignment and semantic parsing for learning from ambiguous supervision, Kim+, COLING10
#Multi#DocumentSummarization#Document#NLP#Extractive
Issue Date: 2018-01-17 A Formal Model for Information Selection in Multi-Sentence Text Extraction, Filatova+, COLING04 Comment初めて文書要約を最大被覆問題として定式化した研究。 ... #MachineTranslation#NLP#Alignment
Issue Date: 2018-01-15 HMM-based word alignment in statistical translation, Vogel+, COLING96 #Article#DocumentSummarization#NLP#Update
Issue Date: 2017-12-28 A Scalable MMR Approach to Sentence Scoring for Multi-Document Update Summarization, Boudin et al., COLING’08, 2008.08 Comment・MMR #243 をupdate summarization用に拡張．History（ユーザが過去に読んだsentence）の数が多ければ多いほどnon-redundantな要約を出す （Queryに対するRelevanceよりもnon-redundantを重視する） ・Historyの大きさに ... #Article#DocumentSummarization#NLP#Update
Issue Date: 2017-12-28 Update Summarization Based on Co-Ranking with Constraints, Wiaojun Wan, COLING’12, 2012.12 Comment・PageRankの枠組みを拡張してold datasetとnew dataset内のsentenceをco-ranking ・co-rankingするときは，update scoreとconsistency scoreというものを求め相互作用させる． ・update scoreが高いsente ... #Article#PersonalizedDocumentSummarization#DocumentSummarization#NLP#ACL
Issue Date: 2017-12-28 Automatic Text Summarization based on the Global Document Annotation, COLING-ACL, Nagao+, 1998, 1998.08 CommentPersonalized summarizationの評価はしていない。提案のみ。以下の3種類の手法を提案 keyword-based customization 関心のあるキーワードをユーザが入力し、コーパスやwordnet等の共起関係から関連語を取得し要約に利用する 文書の ...
Issue Date: 2018-01-17 A Formal Model for Information Selection in Multi-Sentence Text Extraction, Filatova+, COLING04 Comment初めて文書要約を最大被覆問題として定式化した研究。 ... #MachineTranslation#NLP#Alignment
Issue Date: 2018-01-15 HMM-based word alignment in statistical translation, Vogel+, COLING96 #Article#DocumentSummarization#NLP#Update
Issue Date: 2017-12-28 A Scalable MMR Approach to Sentence Scoring for Multi-Document Update Summarization, Boudin et al., COLING’08, 2008.08 Comment・MMR #243 をupdate summarization用に拡張．History（ユーザが過去に読んだsentence）の数が多ければ多いほどnon-redundantな要約を出す （Queryに対するRelevanceよりもnon-redundantを重視する） ・Historyの大きさに ... #Article#DocumentSummarization#NLP#Update
Issue Date: 2017-12-28 Update Summarization Based on Co-Ranking with Constraints, Wiaojun Wan, COLING’12, 2012.12 Comment・PageRankの枠組みを拡張してold datasetとnew dataset内のsentenceをco-ranking ・co-rankingするときは，update scoreとconsistency scoreというものを求め相互作用させる． ・update scoreが高いsente ... #Article#PersonalizedDocumentSummarization#DocumentSummarization#NLP#ACL
Issue Date: 2017-12-28 Automatic Text Summarization based on the Global Document Annotation, COLING-ACL, Nagao+, 1998, 1998.08 CommentPersonalized summarizationの評価はしていない。提案のみ。以下の3種類の手法を提案 keyword-based customization 関心のあるキーワードをユーザが入力し、コーパスやwordnet等の共起関係から関連語を取得し要約に利用する 文書の ...