FeatureMatching
[Paper Note] Learning Dense Feature Matching via Lifting Single 2D Image to 3D Space, Yingping Liang+, arXiv'25
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#ComputerVision #Pocket #DiffusionModel #2D (Image) #3D (Scene) Issue Date: 2025-07-04 GPT Summary- 新しい二段階フレームワーク「Lift to Match (L2M)」を提案し、2D画像を3D空間に持ち上げることで、特徴マッチングの一般化を向上させる。第一段階で3D特徴エンコーダを学習し、第二段階で特徴デコーダを学習することで、堅牢な特徴マッチングを実現。実験により、ゼロショット評価ベンチマークで優れた一般化性能を示した。 Comment
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