ImageClassification
#NeuralNetwork#ComputerVision#NeurIPS#Admin'sPick
Issue Date: 2025-05-13 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Krizhevsky+, NIPS12 CommentILSVRC 2012において圧倒的な性能示したことで現代のDeepLearningの火付け役となった研究AlexNet。メモってなかったので今更ながら追加した。AlexNet以前の画像認識技術については牛久先生がまとめてくださっている（当時の課題とそれに対する解決法、しかしまだ課題が…と次々と課題 ... #ComputerVision#Dataset#Admin'sPick#ObjectRecognition#ObjectLocalization
Issue Date: 2025-05-13 ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database, Deng+, CVPR09 #Article#NeuralNetwork#Tutorial#ComputerVision#EfficiencyImprovement#Blog
Issue Date: 2021-05-24 EfficientNet解説, omiita （オミータ）, 2019 Comment既存画像認識モデルの構造は変化させず、広さ、深さ、解像度を複合スケーリングすることで、従来よりも少ないパラメータ数、かつ学習速度でSoTAを達成。広さ、深さ、解像度はそれぞれ性能に互いに影響しあっており、従来のように別々にスケーリングするのではなく、3つのバランスをとりながらスケーリングする。スケー ...
Issue Date: 2025-05-13 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks, Krizhevsky+, NIPS12 CommentILSVRC 2012において圧倒的な性能示したことで現代のDeepLearningの火付け役となった研究AlexNet。メモってなかったので今更ながら追加した。AlexNet以前の画像認識技術については牛久先生がまとめてくださっている（当時の課題とそれに対する解決法、しかしまだ課題が…と次々と課題 ... #ComputerVision#Dataset#Admin'sPick#ObjectRecognition#ObjectLocalization
Issue Date: 2025-05-13 ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database, Deng+, CVPR09 #Article#NeuralNetwork#Tutorial#ComputerVision#EfficiencyImprovement#Blog
Issue Date: 2021-05-24 EfficientNet解説, omiita （オミータ）, 2019 Comment既存画像認識モデルの構造は変化させず、広さ、深さ、解像度を複合スケーリングすることで、従来よりも少ないパラメータ数、かつ学習速度でSoTAを達成。広さ、深さ、解像度はそれぞれ性能に互いに影響しあっており、従来のように別々にスケーリングするのではなく、3つのバランスをとりながらスケーリングする。スケー ...