Multi
#DocumentSummarization#Document#Pocket#NLP#VariationalAutoEncoder
Issue Date: 2018-10-05 Salience Estimation via Variational Auto-Encoders for Multi-Document Summarization, Li+, AAAI17 #DocumentSummarization#NeuralNetwork#Document#Supervised#GraphBased#NLP#GraphConvolutionalNetwork#Extractive
Issue Date: 2017-12-31 Graph-based Neural Multi-Document Summarization, Yasunaga+, arXiv17 CommentGraph Convolutional Network (GCN)を使って、MDSやりましたという話。 既存のニューラルなMDSモデル [Cao et al., 2015, 2017] では、sentence間のrelationが考慮できていなかったが、GCN使って考慮した。 また、MDSの学習デー ... #Single#DocumentSummarization#Document#Unsupervised#GraphBased#NLP#Extractive
Issue Date: 2018-01-01 CTSUM: Extracting More Certain Summaries for News Articles, Wan+, SIGIR14 Comment要約を生成する際に、情報の”確実性”を考慮したモデルCTSUMを提案しましたという論文（今まではそういう研究はなかった） ``` "However, it seems that Obama will not use the platform to relaunch his stalled d解説ス ...
Issue Date: 2018-10-05 Salience Estimation via Variational Auto-Encoders for Multi-Document Summarization, Li+, AAAI17 #DocumentSummarization#NeuralNetwork#Document#Supervised#GraphBased#NLP#GraphConvolutionalNetwork#Extractive
Issue Date: 2017-12-31 Graph-based Neural Multi-Document Summarization, Yasunaga+, arXiv17 CommentGraph Convolutional Network (GCN)を使って、MDSやりましたという話。 既存のニューラルなMDSモデル [Cao et al., 2015, 2017] では、sentence間のrelationが考慮できていなかったが、GCN使って考慮した。 また、MDSの学習デー ... #Single#DocumentSummarization#Document#Unsupervised#GraphBased#NLP#Extractive
Issue Date: 2018-01-01 CTSUM: Extracting More Certain Summaries for News Articles, Wan+, SIGIR14 Comment要約を生成する際に、情報の”確実性”を考慮したモデルCTSUMを提案しましたという論文（今まではそういう研究はなかった） ``` "However, it seems that Obama will not use the platform to relaunch his stalled d解説ス ...
#DocumentSummarization#NLP#Extractive
Issue Date: 2017-12-28 Hierarchical Summarization: Scaling Up Multi-Document Summarization, Christensen+, ACL14 Comment## 概要 だいぶ前に読んだ。好きな研究。 テキストのsentenceを階層的にクラスタリングすることで、抽象度が高い情報から、関連する具体度の高いsentenceにdrill downしていけるInteractiveな要約を提案している。 ## 手法 通常のMDSでのデータセットの規模は上位に紐 ... #PersonalizedDocumentSummarization#InteractivePersonalizedSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Summarize What You Are Interested In: An Optimization Framework for Interactive Personalized Summarization, Yan+, EMNLP11, 2011.07 Comment ユーザとシステムがインタラクションしながら個人向けの要約を生成するタスク ... #PersonalizedDocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Personalized PageRank based Multi-document summarization, Liu+, WSCS 08, 2008.07 Comment・クエリがあるのが前提 ・基本的にPersonalized PageRankの事前分布を求めて，PageRankアルゴリズムを適用する ・文のsalienceを求めるモデルと（パラグラフ，パラグラフ内のポジション，statementなのかdialogなのか，文の長さ），クエリとの関連性をはかるr ... #DocumentSummarization#Document#NLP#IntegerLinearProgramming (ILP)#Extractive
Issue Date: 2018-01-17 A study of global inference algorithms in multi-document summarization, Ryan McDonald, ECIR07 Comment文書要約をナップサック問題として定式化し、厳密解（動的計画法、ILP Formulation）、近似解(Greedy)を求める手法を提案。 ... #DocumentSummarization#Classic#NLP
Issue Date: 2023-08-27 Centroid-based summarization of multiple documents: sentence extraction, utility-based evaluation, and user studies, Radev+, Information Processing & Management04 CommentMEAD, Centroid-basedな手法で要約を実施する古典的なMDS手法 ... #DocumentSummarization#Document#NLP#Extractive
Issue Date: 2018-01-17 A Formal Model for Information Selection in Multi-Sentence Text Extraction, Filatova+, COLING04 Comment初めて文書要約を最大被覆問題として定式化した研究。 ... #Article#Single#DocumentSummarization#Document#Unsupervised#GraphBased#NLP#Extractive
Issue Date: 2018-01-01 LexRank: Graph-based Lexical Centrality as Salience in Text Summarization, Erkan+, Journal of Artificial Intelligence Research, 2004 Comment代表的なグラフベースな(Multi) Document Summarization手法。 ほぼ #214 と同じ手法。 2種類の手法が提案されている： * [LexRank] tf-idfスコアでsentenceのbag-of-wordsベクトルを作り、cosine similarit ... #Article#DocumentSummarization#NLP#Dataset#QueryBiased#Extractive
Issue Date: 2017-12-28 Query-Chain Focused Summarization, Baumel+, ACL.14 Comment[Query-Chain Focused Summarization.pdf](https://github.com/AkihikoWatanabe/paper_notes/files/1590916/Query-Chain.Focused.Summarization.pdf) ... #Article#PersonalizedDocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Personalized Multi-Document Summarization using N-Gram Topic Model Fusion, Hennig+, SPIM, 2010, 2010.05 Comment・unigramの共起だけでなく，bigramの共起も考慮したPLSIモデルを提案し，jointで学習．与えられたクエリやnarrativeなどとsentenceの類似度（latent spaceで計算）を計算し重要文を決定。 ・user-modelを使ったPersonalizationはしていな ... #Article#PersonalizedDocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Personalized Multi-document Summarization in Information Retrieval, Yang+, Machine Learning and Cybernetics, 08, 2008.07 Comment・検索結果に含まれるページのmulti-document summarizationを行う．クエリとsentenceの単語のoverlap, sentenceの重要度を Affinity-Graphから求め，両者を結合しスコアリング．MMR #243 likeな手法で冗長性を排除し要約を生成する ... #Article#DocumentSummarization#NLP#Extractive
Issue Date: 2017-12-28 NewsInEssence: Summarizing ONLINE NEWS TOPICS, Radev+, Communications of the ACM, 05, 2005.10 Comment・Centroid-Basedな手法(MEADと同じ手法)で要約を生成 ・Personalizationはかけていない ... #Article#PersonalizedDocumentSummarization#NLP#SearchEngine
Issue Date: 2017-12-28 WebInEssence: A Personalized Web-Based Multi-Document Summarization and Recommendation System, Radev+, NAACL, 01, 2001.06 Comment・ドキュメントはオフラインでクラスタリングされており，各クラスタごとにmulti-document summarizationを行うことで， ユーザが最も興味のあるクラスタを同定することに役立てる．あるいは検索結果のページのドキュメントの要約を行う． 要約した結果には，extractした文の元U ...
Issue Date: 2017-12-28 Hierarchical Summarization: Scaling Up Multi-Document Summarization, Christensen+, ACL14 Comment## 概要 だいぶ前に読んだ。好きな研究。 テキストのsentenceを階層的にクラスタリングすることで、抽象度が高い情報から、関連する具体度の高いsentenceにdrill downしていけるInteractiveな要約を提案している。 ## 手法 通常のMDSでのデータセットの規模は上位に紐 ... #PersonalizedDocumentSummarization#InteractivePersonalizedSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Summarize What You Are Interested In: An Optimization Framework for Interactive Personalized Summarization, Yan+, EMNLP11, 2011.07 Comment ユーザとシステムがインタラクションしながら個人向けの要約を生成するタスク ... #PersonalizedDocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Personalized PageRank based Multi-document summarization, Liu+, WSCS 08, 2008.07 Comment・クエリがあるのが前提 ・基本的にPersonalized PageRankの事前分布を求めて，PageRankアルゴリズムを適用する ・文のsalienceを求めるモデルと（パラグラフ，パラグラフ内のポジション，statementなのかdialogなのか，文の長さ），クエリとの関連性をはかるr ... #DocumentSummarization#Document#NLP#IntegerLinearProgramming (ILP)#Extractive
Issue Date: 2018-01-17 A study of global inference algorithms in multi-document summarization, Ryan McDonald, ECIR07 Comment文書要約をナップサック問題として定式化し、厳密解（動的計画法、ILP Formulation）、近似解(Greedy)を求める手法を提案。 ... #DocumentSummarization#Classic#NLP
Issue Date: 2023-08-27 Centroid-based summarization of multiple documents: sentence extraction, utility-based evaluation, and user studies, Radev+, Information Processing & Management04 CommentMEAD, Centroid-basedな手法で要約を実施する古典的なMDS手法 ... #DocumentSummarization#Document#NLP#Extractive
Issue Date: 2018-01-17 A Formal Model for Information Selection in Multi-Sentence Text Extraction, Filatova+, COLING04 Comment初めて文書要約を最大被覆問題として定式化した研究。 ... #Article#Single#DocumentSummarization#Document#Unsupervised#GraphBased#NLP#Extractive
Issue Date: 2018-01-01 LexRank: Graph-based Lexical Centrality as Salience in Text Summarization, Erkan+, Journal of Artificial Intelligence Research, 2004 Comment代表的なグラフベースな(Multi) Document Summarization手法。 ほぼ #214 と同じ手法。 2種類の手法が提案されている： * [LexRank] tf-idfスコアでsentenceのbag-of-wordsベクトルを作り、cosine similarit ... #Article#DocumentSummarization#NLP#Dataset#QueryBiased#Extractive
Issue Date: 2017-12-28 Query-Chain Focused Summarization, Baumel+, ACL.14 Comment[Query-Chain Focused Summarization.pdf](https://github.com/AkihikoWatanabe/paper_notes/files/1590916/Query-Chain.Focused.Summarization.pdf) ... #Article#PersonalizedDocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Personalized Multi-Document Summarization using N-Gram Topic Model Fusion, Hennig+, SPIM, 2010, 2010.05 Comment・unigramの共起だけでなく，bigramの共起も考慮したPLSIモデルを提案し，jointで学習．与えられたクエリやnarrativeなどとsentenceの類似度（latent spaceで計算）を計算し重要文を決定。 ・user-modelを使ったPersonalizationはしていな ... #Article#PersonalizedDocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Personalized Multi-document Summarization in Information Retrieval, Yang+, Machine Learning and Cybernetics, 08, 2008.07 Comment・検索結果に含まれるページのmulti-document summarizationを行う．クエリとsentenceの単語のoverlap, sentenceの重要度を Affinity-Graphから求め，両者を結合しスコアリング．MMR #243 likeな手法で冗長性を排除し要約を生成する ... #Article#DocumentSummarization#NLP#Extractive
Issue Date: 2017-12-28 NewsInEssence: Summarizing ONLINE NEWS TOPICS, Radev+, Communications of the ACM, 05, 2005.10 Comment・Centroid-Basedな手法(MEADと同じ手法)で要約を生成 ・Personalizationはかけていない ... #Article#PersonalizedDocumentSummarization#NLP#SearchEngine
Issue Date: 2017-12-28 WebInEssence: A Personalized Web-Based Multi-Document Summarization and Recommendation System, Radev+, NAACL, 01, 2001.06 Comment・ドキュメントはオフラインでクラスタリングされており，各クラスタごとにmulti-document summarizationを行うことで， ユーザが最も興味のあるクラスタを同定することに役立てる．あるいは検索結果のページのドキュメントの要約を行う． 要約した結果には，extractした文の元U ...