Repetition
#Analysis#MachineLearning#Pocket#NLP#LanguageModel#Alignment#Hallucination#ICLR#DPO
Issue Date: 2025-04-18 Learning Dynamics of LLM Finetuning, Yi Ren+, ICLR25 Comment元ポスト:https://x.com/joshuarenyi/status/1913033476275925414?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Q解説ポスト:https://x.com/hillbig/status/1917189793588613299?s=46&t=Y ... #DocumentSummarization#NeuralNetwork#Analysis#Pocket#NLP#IJCNLP#AACL
Issue Date: 2023-08-13 Self-Repetition in Abstractive Neural Summarizers, Nikita Salkar+, N_A, AACL-IJCNLP22 Summary私たちは、BART、T5、およびPegasusという3つのニューラルモデルの出力における自己繰り返しの分析を行いました。これらのモデルは、異なるデータセットでfine-tuningされています。回帰分析によると、これらのモデルは入力の出力要約間でコンテンツを繰り返す傾向が異なることがわかりました。また、抽象的なデータや定型的な言語を特徴とするデータでのfine-tuningでは、自己繰り返しの割合が高くなる傾向があります。定性的な分析では、システムがアーティファクトや定型フレーズを生成することがわかりました。これらの結果は、サマライザーのトレーニングデータを最適化するための手法の開発に役立つ可能性があります。
Issue Date: 2025-04-18 Learning Dynamics of LLM Finetuning, Yi Ren+, ICLR25 Comment元ポスト:https://x.com/joshuarenyi/status/1913033476275925414?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Q解説ポスト:https://x.com/hillbig/status/1917189793588613299?s=46&t=Y ... #DocumentSummarization#NeuralNetwork#Analysis#Pocket#NLP#IJCNLP#AACL
Issue Date: 2023-08-13 Self-Repetition in Abstractive Neural Summarizers, Nikita Salkar+, N_A, AACL-IJCNLP22 Summary私たちは、BART、T5、およびPegasusという3つのニューラルモデルの出力における自己繰り返しの分析を行いました。これらのモデルは、異なるデータセットでfine-tuningされています。回帰分析によると、これらのモデルは入力の出力要約間でコンテンツを繰り返す傾向が異なることがわかりました。また、抽象的なデータや定型的な言語を特徴とするデータでのfine-tuningでは、自己繰り返しの割合が高くなる傾向があります。定性的な分析では、システムがアーティファクトや定型フレーズを生成することがわかりました。これらの結果は、サマライザーのトレーニングデータを最適化するための手法の開発に役立つ可能性があります。