Contents-based
#RecommenderSystems#Survey#Pocket#LanguageModel
Issue Date: 2025-01-06 Cold-Start Recommendation towards the Era of Large Language Models （LLMs）: A Comprehensive Survey and Roadmap, Weizhi Zhang+, arXiv25 Comment元ポスト:https://x.com/_reachsumit/status/1876093584593793091?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Q ... #RecommenderSystems#LanguageModel#Finetuning (SFT)#Adapter/LoRA#Zero/FewShotLearning#RecSys
Issue Date: 2025-03-30 TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation, Keqin Bao+, RecSys23 Comment下記のようなユーザのプロファイルとターゲットアイテムと、binaryの明示的なrelevance feedbackデータを用いてLoRA、かつFewshot Learningの設定でSFTすることでbinaryのlike/dislikeの予測性能を向上。PromptingだけでなくSFTを実施した初 ... #RecommenderSystems#NLP#Transformer#pretrained-LM#ContrastiveLearning
Issue Date: 2023-07-18 UniTRec: A Unified Text-to-Text Transformer and Joint Contrastive Learning Framework for Text-based Recommendation, ACL23 Summary本研究では、事前学習済み言語モデル（PLM）を使用して、テキストベースの推薦の性能を向上させるための新しいフレームワークであるUniTRecを提案します。UniTRecは、ユーザーの履歴の文脈をより良くモデル化するために統一されたローカル-グローバルアテンションTransformerエンコーダを使用し、候補のテキストアイテムの言語の複雑さを推定するためにTransformerデコーダを活用します。幅広い評価により、UniTRecがテキストベースの推薦タスクで最先端のパフォーマンスを発揮することが示されました。
Issue Date: 2025-01-06 Cold-Start Recommendation towards the Era of Large Language Models （LLMs）: A Comprehensive Survey and Roadmap, Weizhi Zhang+, arXiv25 Comment元ポスト:https://x.com/_reachsumit/status/1876093584593793091?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Q ... #RecommenderSystems#LanguageModel#Finetuning (SFT)#Adapter/LoRA#Zero/FewShotLearning#RecSys
Issue Date: 2025-03-30 TALLRec: An Effective and Efficient Tuning Framework to Align Large Language Model with Recommendation, Keqin Bao+, RecSys23 Comment下記のようなユーザのプロファイルとターゲットアイテムと、binaryの明示的なrelevance feedbackデータを用いてLoRA、かつFewshot Learningの設定でSFTすることでbinaryのlike/dislikeの予測性能を向上。PromptingだけでなくSFTを実施した初 ... #RecommenderSystems#NLP#Transformer#pretrained-LM#ContrastiveLearning
Issue Date: 2023-07-18 UniTRec: A Unified Text-to-Text Transformer and Joint Contrastive Learning Framework for Text-based Recommendation, ACL23 Summary本研究では、事前学習済み言語モデル（PLM）を使用して、テキストベースの推薦の性能を向上させるための新しいフレームワークであるUniTRecを提案します。UniTRecは、ユーザーの履歴の文脈をより良くモデル化するために統一されたローカル-グローバルアテンションTransformerエンコーダを使用し、候補のテキストアイテムの言語の複雑さを推定するためにTransformerデコーダを活用します。幅広い評価により、UniTRecがテキストベースの推薦タスクで最先端のパフォーマンスを発揮することが示されました。
#RecommenderSystems#NeuralNetwork#NewsRecommendation#WWW
Issue Date: 2021-06-01 DKN: Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation, Wang+, WWW18 Comment# Overview Contents-basedな手法でCTRを予測しNews推薦。newsのタイトルに含まれるentityをknowledge graphと紐づけて、情報をよりリッチにして活用する。 CNNでword-embeddingのみならず、entity embedding, cont#3 ... #RecommenderSystems#NeuralNetwork#InformationRetrieval#CIKM
Issue Date: 2021-06-01 Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data, Huang+, CIKM13 Comment日本語解説: https://shunk031.me/paper-survey/summary/others/Learning-Deep-Structured-Semantic-Models-for-Web-Search-using-Clickthrough-Data ...
Issue Date: 2021-06-01 DKN: Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation, Wang+, WWW18 Comment# Overview Contents-basedな手法でCTRを予測しNews推薦。newsのタイトルに含まれるentityをknowledge graphと紐づけて、情報をよりリッチにして活用する。 CNNでword-embeddingのみならず、entity embedding, cont#3 ... #RecommenderSystems#NeuralNetwork#InformationRetrieval#CIKM
Issue Date: 2021-06-01 Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data, Huang+, CIKM13 Comment日本語解説: https://shunk031.me/paper-survey/summary/others/Learning-Deep-Structured-Semantic-Models-for-Web-Search-using-Clickthrough-Data ...