StudentPerformancePrediction
#NeuralNetwork#AdaptiveLearning#EducationalDataMining#LAK
Issue Date: 2021-10-28 SAINT+: Integrating Temporal Features for EdNet Correctness Prediction, Shin+, RiiiD AI Research, LAK21 CommentStudent Performance PredictionにTransformerを初めて利用した研究  および current exercise (e_{t+1}) が与えられた時に、current_exerciseの正誤を予測したい。 * e_{ ... #NeuralNetwork#EducationalDataMining#EDM
Issue Date: 2021-11-12 Modeling Hint-Taking Behavior and Knowledge State of Students with Multi-Task Learning, Chaudry+, Indian Institute of Technology, EDM18 CommentDKVMN (#352)をhint-takingタスクとmulti-task learningした研究  および current exercise (e_{t+1}) が与えられた時に、current_exerciseの正誤を予測したい。 * e_{ ... #NeuralNetwork#EducationalDataMining#EDM
Issue Date: 2021-11-12 Modeling Hint-Taking Behavior and Knowledge State of Students with Multi-Task Learning, Chaudry+, Indian Institute of Technology, EDM18 CommentDKVMN (#352)をhint-takingタスクとmulti-task learningした研究 では、単一の関係性（student-skill, student-task等の関係）のみを利用していたが、この研究では複数の関係性（task-required ... #NeuralNetwork#CollaborativeFiltering#MatrixFactorization#EducationalDataMining
Issue Date: 2021-10-29 Collaborative Filtering Applied to Educational Data Mining, Andreas+, KDD Cup10 CommentKDD Cup'10のStudent Performance Predictionタスクにおいて3位をとった手法 メモリベースドな協調フィルタリングと、Matirx Factorizationモデルを利用してStudent Performance Predictionを実施。 最終的にこれらのモ ... #Article#NeuralNetwork#AdaptiveLearning#EducationalDataMining#KnowledgeTracing#L@S
Issue Date: 2021-10-29 Addressing Two Problems in Deep Knowledge Tracing via Prediction-Consistent Regularization, Yeung+, 2018, L@S CommentDeep Knowledge Tracing (DKT)では、下記の問題がある： 該当スキルに正解/不正解 したのにmasteryが 下がる/上がる （Inputをreconstructしない） いきなり習熟度が伸びたり、下がったりする（時間軸に対してmastery levelがcons実装: ht ... #Article#Tools#AdaptiveLearning#KnowledgeTracing
Issue Date: 2021-10-29 HMM Scalable （Bayesian Knowledge Tracing; BKT） CommentBKTを高速で学習できるツール 3-clause BSD license ... #Article#Tutorial#Pocket#EducationalDataMining#LearningAnalytics#KnowledgeTracing
Issue Date: 2021-05-30 The Knowledge-Learning-Instruction Framework: Bridging the Science-Practice Chasm to Enhance Robust Student Learning, Pelanek, User Modeling and User-Adapted Interaction, 2017 CommentLearner Modelingに関するチュートリアル。Learner Modelingの典型的なコンテキストや、KCにどのような種類があるか（KLI Frameworkに基づいた場合）、learner modeling techniques (BKTやPFA等)のチュートリアルなどが記載されている ... #Article#EducationalDataMining#LearningAnalytics#KnowledgeTracing
Issue Date: 2021-05-30 Knowledge Tracing: Modeling the Acquisition of Procedural Knowledge, Corbett+, User Modeling and User-Adapted Interaction, 1995 CommentBayesian Knowledge Tracing (BKT)を提案した論文。Knowledge Tracingについて研究するなら必ず抑えておくべき。 以後、BKTを拡張した研究が数多く提案されている。にも使える。 たとえば、生徒-アイテム行列をVとすると、V=各kn ... #Article#AdaptiveLearning#EducationalDataMining#EDM
Issue Date: 2018-12-22 Factorization Models for Forecasting Student Performance, Thai-Nghe+, EDM, 2011 Commentstudent performanceは、推薦システムの問題において、下記の２種類にcastできる： 1. rating prediction task, すなわち、ユーザ・アイテム・ratingを、生徒・タスク・パフォーマンスとみなす 2. sequentialなエフェクトを考慮して、foreTe ...
Issue Date: 2021-05-28 Exercise-Enhanced Sequential Modeling for Student Performance Prediction, Hu+, AAAI18 Comment従来のStudent Performance PredictionタスクではKnowledge Componentと問題に対する過去の正誤を入力として予測を行っていて、問題テキストを通じて得られる問題そのものの難しさは明示的に考慮できていなかった。 なので、knowledge componentで ... #NeuralNetwork#EducationalDataMining#KnowledgeTracing#WWW
Issue Date: 2021-05-28 Dynamic Key-Value Memory Networks for Knowledge Tracing, Yeung+, WWW17 CommentDeepなKnowledge Tracingの代表的なモデルの一つ。KT研究において、DKTと並んでbaseline等で比較されることが多い。DKVMNと呼ばれることが多く、Knowledge Trackingができることが特徴。モデルは下図の左側と右側に分かれる。左側はエクササイズqtに対する生徒 ... #NeuralNetwork#EducationalDataMining#LearningAnalytics#EDM
Issue Date: 2021-05-29 Back to the basics: Bayesian extensions of IRT outperform neural networks for proficiency estimation, Ekanadham+, EDM16 CommentKnewton社の研究。IRTとIRTを拡張したモデルでStudent Performance Predictionを行い、3種類のデータセットでDKT #297 と比較。比較の結果、IRT、およびIRTを拡張したモデルがDKTと同等、もしくはそれ以上の性能を出すことを示した。IRTはDKTと比べて ... #NeuralNetwork#EducationalDataMining#LearningAnalytics#KnowledgeTracing#EDM
Issue Date: 2021-05-28 Going Deeper with Deep Knowledge Tracing, Beck+, EDM16 CommentBKT, PFA, DKTのinputの違いが記載されており非常にわかりやすい では、単一の関係性（student-skill, student-task等の関係）のみを利用していたが、この研究では複数の関係性（task-required ... #NeuralNetwork#CollaborativeFiltering#MatrixFactorization#EducationalDataMining
Issue Date: 2021-10-29 Collaborative Filtering Applied to Educational Data Mining, Andreas+, KDD Cup10 CommentKDD Cup'10のStudent Performance Predictionタスクにおいて3位をとった手法 メモリベースドな協調フィルタリングと、Matirx Factorizationモデルを利用してStudent Performance Predictionを実施。 最終的にこれらのモ ... #Article#NeuralNetwork#AdaptiveLearning#EducationalDataMining#KnowledgeTracing#L@S
Issue Date: 2021-10-29 Addressing Two Problems in Deep Knowledge Tracing via Prediction-Consistent Regularization, Yeung+, 2018, L@S CommentDeep Knowledge Tracing (DKT)では、下記の問題がある： 該当スキルに正解/不正解 したのにmasteryが 下がる/上がる （Inputをreconstructしない） いきなり習熟度が伸びたり、下がったりする（時間軸に対してmastery levelがcons実装: ht ... #Article#Tools#AdaptiveLearning#KnowledgeTracing
Issue Date: 2021-10-29 HMM Scalable （Bayesian Knowledge Tracing; BKT） CommentBKTを高速で学習できるツール 3-clause BSD license ... #Article#Tutorial#Pocket#EducationalDataMining#LearningAnalytics#KnowledgeTracing
Issue Date: 2021-05-30 The Knowledge-Learning-Instruction Framework: Bridging the Science-Practice Chasm to Enhance Robust Student Learning, Pelanek, User Modeling and User-Adapted Interaction, 2017 CommentLearner Modelingに関するチュートリアル。Learner Modelingの典型的なコンテキストや、KCにどのような種類があるか（KLI Frameworkに基づいた場合）、learner modeling techniques (BKTやPFA等)のチュートリアルなどが記載されている ... #Article#EducationalDataMining#LearningAnalytics#KnowledgeTracing
Issue Date: 2021-05-30 Knowledge Tracing: Modeling the Acquisition of Procedural Knowledge, Corbett+, User Modeling and User-Adapted Interaction, 1995 CommentBayesian Knowledge Tracing (BKT)を提案した論文。Knowledge Tracingについて研究するなら必ず抑えておくべき。 以後、BKTを拡張した研究が数多く提案されている。にも使える。 たとえば、生徒-アイテム行列をVとすると、V=各kn ... #Article#AdaptiveLearning#EducationalDataMining#EDM
Issue Date: 2018-12-22 Factorization Models for Forecasting Student Performance, Thai-Nghe+, EDM, 2011 Commentstudent performanceは、推薦システムの問題において、下記の２種類にcastできる： 1. rating prediction task, すなわち、ユーザ・アイテム・ratingを、生徒・タスク・パフォーマンスとみなす 2. sequentialなエフェクトを考慮して、foreTe ...