ContextAware
Issue Date: 2025-09-24 [Paper Note] CAPE: Context-Aware Personality Evaluation Framework for Large Language Models, Jivnesh Sandhan+, EMNLP'25 Findings, 2025.08 GPT Summary- 心理測定テストをLLMsの評価に適用するため、文脈対応パーソナリティ評価（CAPE）フレームワークを提案。従来の孤立した質問アプローチから、会話の履歴を考慮した応答の一貫性を定量化する新指標を導入。実験により、会話履歴が応答の一貫性を高める一方で、パーソナリティの変化も引き起こすことが明らかに。特にGPTモデルは堅牢性を示し、Gemini-1.5-FlashとLlama-8Bは感受性が高い。CAPEをロールプレイングエージェントに適用すると、一貫性が改善され人間の判断と一致することが示された。 Comment
元ポスト:
#NeuralNetwork #NaturalLanguageGeneration #Pocket #NLP #AAAI
Issue Date: 2019-01-24 [Paper Note] Response Generation by Context-aware Prototype Editing, Yu Wu+, AAAI'18, 2018.06 GPT Summary- 「編集による応答生成」という新しいパラダイムを提案し、既存の応答プロトタイプを修正することで多様性と情報量を向上させる。応答編集モデルは、プロトタイプと現在のコンテキストの違いを考慮して編集ベクトルを形成し、生成結果を改善する。実験結果は、応答編集モデルが他の生成モデルや取得ベースのモデルより優れていることを示す。 #RecommenderSystems #Tutorial #AAAI
Issue Date: 2018-12-22 Context Aware Recommender Systems, Adomavicius+, AAAI'11 Comment
AdomaviciusらによるContext Aware Recsysチュートリアル
Context-aware Recsysのパイオニア的研究
通常のuser/item paradigmを拡張して、いかにコンテキストの情報を考慮するかを研究。
コンテキスト情報は、
Explicit: ユーザのマニュアルインプットから取得
Implicit: 自動的に取得
inferred: ユーザとツールやリソースのインタラクションから推測（たとえば現在のユーザのタスクとか）
いくつかの異なるパラダイムが提案された：
1. recommendation via context-driven querying and search approach
コンテキストの情報を、特定のリポジトリのリソース（レストラン）に対して、クエリや検索に用いる。そして、best matchingなリソースを(たとえば、現在開いているもっとも近いレストランとか)をユーザに推薦。
2. Contextual preference elicitation and estimation approach
こっちは2012年くらいの主流。contextual user preferencesをモデル化し学習する。データレコードをしばしば、<user, item, context, rating>の形式で表現する。これによって、特定のアイテムが特定のコンテキストでどれだけ好まれたか、が評価できるようになる。
3. contextual prefiltering approach
contextualな情報を（学習したcontextualなpreferenceなどを）、tradittionalなrecommendation algorithmを適用する前にデータのフィルタリングに用いる。
4. contextual postfiltering approach
entire setから推薦を作り、あとでcontextの情報を使ってsetを整える。
5. Contextual modeling
contextualな情報を、そのままrecommendationの関数にぶちこんでしまい、アイテムのratingのexplicitなpredictorとして使う。
3, 4はtraditionalな推薦アルゴリズムが適用できる。
1,2,5はmulti-dimensionalな推薦アルゴリズムになる。heuristic-based, model-based approachesが述べられているらしい。
#Article #Classic #HumanComputerInteraction Issue Date: 2018-12-22 [Paper Note] A Conceptual Framework and a Toolkit for Supporting the Rapid Prototyping of Context-Aware Applications, Dey+, HUMAN-COMPUTER INTERACTION, 2001, Volume 16, pp. 97–166 Comment
論文中のcontextに関する定義がしばしば引用される：
"any information that can be used to characterize the situation of an entity. An entity is a person, place, or object that is considered relevant to the interaction between a user and an application, including the user and applications themselves."