Finetuning

#NaturalLanguageGeneration#Metrics#Pocket#NLP#Evaluation#EMNLP
Issue Date: 2024-05-28 T5Score: Discriminative Fine-tuning of Generative Evaluation Metrics, Yiwei Qin+, N_A, EMNLP-Findings23 Summary埋め込みベースのテキスト生成の評価には、教師付きの識別メトリクスと生成メトリクスの2つのパラダイムがあります。本研究では、教師付きと教師なしの信号を組み合わせたフレームワークを提案し、mT5をバックボーンとしてT5Scoreメトリクスを訓練しました。T5Scoreは他の既存のメトリクスと包括的な実証的比較を行い、セグメントレベルで最良のパフォーマンスを示しました。また、コードとモデルはGitHubで公開されています。 CommentOpenReview: https://openreview.net/forum?id=2jibzAXJzH¬eId=rgNMHmjShZ ...