GraphConvolutionalNetwork
#NeuralNetwork#Education#EducationalDataMining#KnowledgeTracing
Issue Date: 2021-07-08 GRAPH-BASED KNOWLEDGE TRACING: MODELING STUDENT PROFICIENCY USING GRAPH NEURAL NETWORK, Nakagawa+, Tokyo University, WI19 Commentgraph neural networkでKnoelwdge Tracingした論文。各conceptのproficiencyの可視化までしっかりやってそう。 ... #RecommenderSystems#NeuralNetwork#GraphBased#Pocket
Issue Date: 2019-05-31 Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems, Ying+, KDD18 #NeuralNetwork#MachineLearning#GraphBased#Pocket
Issue Date: 2019-05-31 Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks, Michael Schlichtkrull+, N_A, arXiv17 Summary知識グラフは不完全な情報を含んでいるため、関係グラフ畳み込みネットワーク（R-GCNs）を使用して知識ベース補完タスクを行う。R-GCNsは、高度な多関係データに対処するために開発されたニューラルネットワークであり、エンティティ分類とリンク予測の両方で効果的であることを示している。さらに、エンコーダーモデルを使用してリンク予測の改善を行い、大幅な性能向上が見られた。
Issue Date: 2021-07-08 GRAPH-BASED KNOWLEDGE TRACING: MODELING STUDENT PROFICIENCY USING GRAPH NEURAL NETWORK, Nakagawa+, Tokyo University, WI19 Commentgraph neural networkでKnoelwdge Tracingした論文。各conceptのproficiencyの可視化までしっかりやってそう。 ... #RecommenderSystems#NeuralNetwork#GraphBased#Pocket
Issue Date: 2019-05-31 Graph Convolutional Neural Networks for Web-Scale Recommender Systems, Ying+, KDD18 #NeuralNetwork#MachineLearning#GraphBased#Pocket
Issue Date: 2019-05-31 Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks, Michael Schlichtkrull+, N_A, arXiv17 Summary知識グラフは不完全な情報を含んでいるため、関係グラフ畳み込みネットワーク（R-GCNs）を使用して知識ベース補完タスクを行う。R-GCNsは、高度な多関係データに対処するために開発されたニューラルネットワークであり、エンティティ分類とリンク予測の両方で効果的であることを示している。さらに、エンコーダーモデルを使用してリンク予測の改善を行い、大幅な性能向上が見られた。
#Multi#DocumentSummarization#NeuralNetwork#Document#Supervised#GraphBased#NLP#Extractive
Issue Date: 2017-12-31 Graph-based Neural Multi-Document Summarization, Yasunaga+, arXiv17 CommentGraph Convolutional Network (GCN)を使って、MDSやりましたという話。 既存のニューラルなMDSモデル [Cao et al., 2015, 2017] では、sentence間のrelationが考慮できていなかったが、GCN使って考慮した。 また、MDSの学習デー ... #NeuralNetwork#MachineLearning#Pocket
Issue Date: 2018-03-30 Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering, Defferrard+, NIPS16 CommentGCNを勉強する際は読むと良いらしい。 あわせてこのへんも： Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks, Kipf+, ICLR'17 https://github.com/tkipf/gcn ...
Issue Date: 2017-12-31 Graph-based Neural Multi-Document Summarization, Yasunaga+, arXiv17 CommentGraph Convolutional Network (GCN)を使って、MDSやりましたという話。 既存のニューラルなMDSモデル [Cao et al., 2015, 2017] では、sentence間のrelationが考慮できていなかったが、GCN使って考慮した。 また、MDSの学習デー ... #NeuralNetwork#MachineLearning#Pocket
Issue Date: 2018-03-30 Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering, Defferrard+, NIPS16 CommentGCNを勉強する際は読むと良いらしい。 あわせてこのへんも： Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks, Kipf+, ICLR'17 https://github.com/tkipf/gcn ...