IJCAI
#Pocket#AdaptiveLearning
Issue Date: 2021-08-04 RLTutor: Reinforcement Learning Based Adaptive Tutoring System by Modeling Virtual Student with Fewer Interactions, Kubotani+, Waseda University, IJCAI21 CommentA major challenge in the field of education is providing review schedules that present learned itemsat appropriate intervals to each student so thatm ... #Single#DocumentSummarization#NeuralNetwork#Document#Supervised#NLP#Abstractive
Issue Date: 2017-12-31 Distraction-Based Neural Networks for Modeling Documents, Chen+, IJCAI16 CommentNeuralなモデルで「文書」の要約を行う研究。 提案手法では、attention-basedなsequence-to-sequenceモデルにdistractionと呼ばれる機構を導入することを提案。 distractionを導入するmotivationは、入力文書中の異なる情報を横断 ... #DocumentSummarization#NeuralNetwork#Document#Supervised#NLP#Abstractive
Issue Date: 2017-12-28 Distraction-Based Neural Networks for Modeling Documents, Chen+, IJCAI16 CommentNeuralなモデルで「文書」の要約を行う研究。 提案手法では、attention-basedなsequence-to-sequenceモデルにdistractionと呼ばれる機構を導入することを提案。 distractionを導入するmotivationは、入力文書中の異なる情報を横断Dist ...
Issue Date: 2021-08-04 RLTutor: Reinforcement Learning Based Adaptive Tutoring System by Modeling Virtual Student with Fewer Interactions, Kubotani+, Waseda University, IJCAI21 CommentA major challenge in the field of education is providing review schedules that present learned itemsat appropriate intervals to each student so thatm ... #Single#DocumentSummarization#NeuralNetwork#Document#Supervised#NLP#Abstractive
Issue Date: 2017-12-31 Distraction-Based Neural Networks for Modeling Documents, Chen+, IJCAI16 CommentNeuralなモデルで「文書」の要約を行う研究。 提案手法では、attention-basedなsequence-to-sequenceモデルにdistractionと呼ばれる機構を導入することを提案。 distractionを導入するmotivationは、入力文書中の異なる情報を横断 ... #DocumentSummarization#NeuralNetwork#Document#Supervised#NLP#Abstractive
Issue Date: 2017-12-28 Distraction-Based Neural Networks for Modeling Documents, Chen+, IJCAI16 CommentNeuralなモデルで「文書」の要約を行う研究。 提案手法では、attention-basedなsequence-to-sequenceモデルにdistractionと呼ばれる機構を導入することを提案。 distractionを導入するmotivationは、入力文書中の異なる情報を横断Dist ...
#Pocket#Education#PersonalizedGeneration
Issue Date: 2019-10-11 Personalized Mathematical Word Problem Generation, Polozov+, IJCAI15 #Single#DocumentSummarization#Document#Supervised#NLP
Issue Date: 2017-12-31 Document Summarization using Conditional Random Fields, Shen+, IJCAI07 CommentCRFを用いて単一文書要約の手法を考えましたという話。 気持ちとしては、 ``` 1. Supervisedなモデルでは、当時は原文書中の各文を独立に2値分類して要約を生成するモデルが多く、sentence間のrelationが考慮できていなかった 2. unsupervisedな手法で ... #Article#RecommenderSystems#NeuralNetwork#Pocket#FactorizationMachines#CTRPrediction
Issue Date: 2021-05-25 DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction, Guo+, IJCAI’17 CommentFactorization Machinesと、Deep Neural Networkを、Wide&Deepしました、という論文。Wide=Factorization Machines, Deep=DNN。高次のFeatureと低次のFeatureを扱っているだけでなく、FMによってフィールドご#2 ...
Issue Date: 2019-10-11 Personalized Mathematical Word Problem Generation, Polozov+, IJCAI15 #Single#DocumentSummarization#Document#Supervised#NLP
Issue Date: 2017-12-31 Document Summarization using Conditional Random Fields, Shen+, IJCAI07 CommentCRFを用いて単一文書要約の手法を考えましたという話。 気持ちとしては、 ``` 1. Supervisedなモデルでは、当時は原文書中の各文を独立に2値分類して要約を生成するモデルが多く、sentence間のrelationが考慮できていなかった 2. unsupervisedな手法で ... #Article#RecommenderSystems#NeuralNetwork#Pocket#FactorizationMachines#CTRPrediction
Issue Date: 2021-05-25 DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction, Guo+, IJCAI’17 CommentFactorization Machinesと、Deep Neural Networkを、Wide&Deepしました、という論文。Wide=Factorization Machines, Deep=DNN。高次のFeatureと低次のFeatureを扱っているだけでなく、FMによってフィールドご#2 ...