DomainAdaptation
#MachineLearning#UserModeling
Issue Date: 2017-12-31 Human Centered NLP with User-Factor Adaptation, Lynn+, EMNLP17 Comment#126 Frustratingly easy domain adaptationをPersonalization用に拡張している。 Frustratingly easy domain adaptationでは、domain adaptationを行うときに、discreteなクラスに分けてfea ... #Single#DocumentSummarization#Document#Supervised#NLP#Extractive
Issue Date: 2018-01-01 Learning from Numerous Untailored Summaries, Kikuchi+, PRICAI16 CommentNew York Times Annotated Corpus（NYTAC）に含まれる大量の正解要約データを利用する方法を提案。 NYTACには650,000程度の人手で生成された参照要約が付与されているが、このデータを要約の訓練データとして活用した事例はまだ存在しないので、やりましたという話。 ... #MachineLearning#NLP
Issue Date: 2017-12-31 Frustratingly easy domain adaptation, Daume, ACL07 Comment domain adaptationをする際に、Source側のFeatu ...
Issue Date: 2017-12-31 Human Centered NLP with User-Factor Adaptation, Lynn+, EMNLP17 Comment#126 Frustratingly easy domain adaptationをPersonalization用に拡張している。 Frustratingly easy domain adaptationでは、domain adaptationを行うときに、discreteなクラスに分けてfea ... #Single#DocumentSummarization#Document#Supervised#NLP#Extractive
Issue Date: 2018-01-01 Learning from Numerous Untailored Summaries, Kikuchi+, PRICAI16 CommentNew York Times Annotated Corpus（NYTAC）に含まれる大量の正解要約データを利用する方法を提案。 NYTACには650,000程度の人手で生成された参照要約が付与されているが、このデータを要約の訓練データとして活用した事例はまだ存在しないので、やりましたという話。 ... #MachineLearning#NLP
Issue Date: 2017-12-31 Frustratingly easy domain adaptation, Daume, ACL07 Comment domain adaptationをする際に、Source側のFeatu ...
#Article#DocumentSummarization#Document#StructuredLearning#Supervised#NLP#Extractive
Issue Date: 2017-12-31 転移学習による抽出型要約の精度向上, 西川+, 情報処理学会研究報告, 2011 Comment構造学習を利用した文書要約モデル #126 なども利用し転移学習を行なっている。 ...
Issue Date: 2017-12-31 転移学習による抽出型要約の精度向上, 西川+, 情報処理学会研究報告, 2011 Comment構造学習を利用した文書要約モデル #126 なども利用し転移学習を行なっている。 ...