SessionBased

#RecommenderSystems #Pocket #Dataset #LanguageModel #Personalization #Evaluation
Issue Date: 2024-12-31 Preference Discerning with LLM-Enhanced Generative Retrieval, Fabian Paischer+, arXiv'24 Summary逐次推薦システムのパーソナライズを向上させるために、「好みの識別」という新しいパラダイムを提案。大規模言語モデルを用いてユーザーの好みを生成し、包括的な評価ベンチマークを導入。新手法Menderは、既存手法を改善し、最先端の性能を達成。Menderは未観察の人間の好みにも効果的に対応し、よりパーソナライズされた推薦を実現する。コードとベンチマークはオープンソース化予定。 #RecommenderSystems #Pocket #LanguageModel
Issue Date: 2024-12-31 Unifying Generative and Dense Retrieval for Sequential Recommendation, Liu Yang+, arXiv'24 Summary逐次密な検索モデルはユーザーとアイテムの内積計算を行うが、アイテム数の増加に伴いメモリ要件が増大する。一方、生成的検索はセマンティックIDを用いてアイテムインデックスを予測する新しいアプローチである。これら二つの手法の比較が不足しているため、LIGERというハイブリッドモデルを提案し、生成的検索と逐次密な検索の強みを統合。これにより、コールドスタートアイテム推薦を強化し、推薦システムの効率性と効果を向上させることを示した。 #RecommenderSystems #Survey #SequentialRecommendation
Issue Date: 2019-08-02 A Survey on Session-based Recommender Systems, Wang+, CSUR'21

#RecommenderSystems #ICLR #SequentialRecommendation #Admin'sPick Issue Date: 2019-08-02 SESSION-BASED RECOMMENDATIONS WITH RECURRENT NEURAL NETWORKS, Hidasi+, ICLR'16 CommentRNNを利用したsequential recommendation (session-based recommendation)の先駆け的論文。日本語解説: https://qiita.com/tatamiya/items/46e278a808a51893deac #Article #RecommenderSystems #Embeddings #Pocket #SequentialRecommendation Issue Date: 2020-08-29 Airbnbの機械学習導入から学ぶ, Jun Ernesto Okumura, 2020