SpeculativeDecoding
#EfficiencyImprovement
#Pocket
#NLP
#LanguageModel
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#Test-Time Scaling
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Issue Date: 2025-05-13 Faster Cascades via Speculative Decoding, Harikrishna Narasimhan+, ICLR'25 Summaryカスケードと推測デコーディングは、言語モデルの推論効率を向上させる手法であり、異なるメカニズムを持つ。カスケードは難しい入力に対して大きなモデルを遅延的に使用し、推測デコーディングは並行検証で大きなモデルを活用する。新たに提案する推測カスケーディング技術は、両者の利点を組み合わせ、最適な遅延ルールを特定する。実験結果は、提案手法がカスケードおよび推測デコーディングのベースラインよりも優れたコスト品質トレードオフを実現することを示した。 Comment元ポスト:https://x.com/hillbig/status/1922059828429832259?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-QOpenReview: https://openreview.net/forum?id=vo9t20wsmd #Article #EfficiencyImprovement #LanguageModel #Blog #LLMServing
Issue Date: 2025-08-21 vLLMのSpeculative Decodingによる推論高速化を試す, Aratako, 2025.05 #Article #EfficiencyImprovement #NLP #LanguageModel #LLMServing
Issue Date: 2025-07-24 Speculative Decoding:Faster Inference Without Paying for More GPU, ELYZA, 2025.07
Issue Date: 2025-05-13 Faster Cascades via Speculative Decoding, Harikrishna Narasimhan+, ICLR'25 Summaryカスケードと推測デコーディングは、言語モデルの推論効率を向上させる手法であり、異なるメカニズムを持つ。カスケードは難しい入力に対して大きなモデルを遅延的に使用し、推測デコーディングは並行検証で大きなモデルを活用する。新たに提案する推測カスケーディング技術は、両者の利点を組み合わせ、最適な遅延ルールを特定する。実験結果は、提案手法がカスケードおよび推測デコーディングのベースラインよりも優れたコスト品質トレードオフを実現することを示した。 Comment元ポスト:https://x.com/hillbig/status/1922059828429832259?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-QOpenReview: https://openreview.net/forum?id=vo9t20wsmd #Article #EfficiencyImprovement #LanguageModel #Blog #LLMServing
Issue Date: 2025-08-21 vLLMのSpeculative Decodingによる推論高速化を試す, Aratako, 2025.05 #Article #EfficiencyImprovement #NLP #LanguageModel #LLMServing
Issue Date: 2025-07-24 Speculative Decoding:Faster Inference Without Paying for More GPU, ELYZA, 2025.07