Visual Words
#NeuralNetwork
#ComputerVision
#Pocket
#CVPR
#One-Line Notes
Issue Date: 2017-12-28 [Paper Note] Generating Visual Explanations, Lisa Anne Hendricks+, CVPR'16, 2016.03 GPT Summary- 分類決定の説明は重要であり、既存の深層視覚認識アプローチは不透明である。新たに提案するモデルは、可視オブジェクトの識別特性に基づき、クラスラベルを予測し、その理由を説明する。サンプリングと強化学習に基づく新しい損失関数を用いて、グローバルな文の特性を実現する。実験結果は、提案モデルが一貫性のある識別的な説明を生成できることを示している。 Comment
#NeuralNetwork #ComputerVision #Pocket #CVPR
Issue Date: 2017-12-28 [Paper Note] What value do explicit high level concepts have in vision to language problems?, Qi Wu+, CVPR'16 GPT Summary- CNN-RNNアプローチに高次の概念を組み込むことで、画像キャプショニングと視覚的質問応答の性能を向上。外部の意味情報を導入することでさらなる改善を実現し、V2L問題における高次の意味情報の重要性を分析。
Issue Date: 2017-12-28 [Paper Note] Generating Visual Explanations, Lisa Anne Hendricks+, CVPR'16, 2016.03 GPT Summary- 分類決定の説明は重要であり、既存の深層視覚認識アプローチは不透明である。新たに提案するモデルは、可視オブジェクトの識別特性に基づき、クラスラベルを予測し、その理由を説明する。サンプリングと強化学習に基づく新しい損失関数を用いて、グローバルな文の特性を実現する。実験結果は、提案モデルが一貫性のある識別的な説明を生成できることを示している。 Comment
画像そのものだけでなく、モデルへのInputにVisual Wordsを明示的に加えることで、captioningの精度が上がりましたという論文
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Issue Date: 2017-12-28 [Paper Note] What value do explicit high level concepts have in vision to language problems?, Qi Wu+, CVPR'16 GPT Summary- CNN-RNNアプローチに高次の概念を組み込むことで、画像キャプショニングと視覚的質問応答の性能を向上。外部の意味情報を導入することでさらなる改善を実現し、V2L問題における高次の意味情報の重要性を分析。