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Issue Date: 2025-07-04 [Paper Note] Learning Dense Feature Matching via Lifting Single 2D Image to 3D Space, Yingping Liang+, arXiv'25 Summary新しい二段階フレームワーク「Lift to Match (L2M)」を提案し、2D画像を3D空間に持ち上げることで、特徴マッチングの一般化を向上させる。第一段階で3D特徴エンコーダを学習し、第二段階で特徴デコーダを学習することで、堅牢な特徴マッチングを実現。実験により、ゼロショット評価ベンチマークで優れた一般化性能を示した。 Comment元ポスト:https://x.com/zhenjun_zhao/status/1940399755827270081?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Q
Issue Date: 2025-07-04 [Paper Note] Learning Dense Feature Matching via Lifting Single 2D Image to 3D Space, Yingping Liang+, arXiv'25 Summary新しい二段階フレームワーク「Lift to Match (L2M)」を提案し、2D画像を3D空間に持ち上げることで、特徴マッチングの一般化を向上させる。第一段階で3D特徴エンコーダを学習し、第二段階で特徴デコーダを学習することで、堅牢な特徴マッチングを実現。実験により、ゼロショット評価ベンチマークで優れた一般化性能を示した。 Comment元ポスト:https://x.com/zhenjun_zhao/status/1940399755827270081?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Q