InstructionGeneration
[Paper Note] Auto-Instruct: Automatic Instruction Generation and Ranking for Black-Box Language Models, Zhihan Zhang+, arXiv'23, 2023.10
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#NLP #LanguageModel #InstructionTuning #EMNLP #Findings #KeyPoint Notes Issue Date: 2023-10-26 GPT Summary- LLMに対する指示の自動生成と評価を行うAuto-Instructを提案。多様な候補指示を生成し、既存の575タスク用のスコアリングモデルでランク付け。ドメイン外の118タスクで、人手作成や従来の生成指示を上回る性能を示し、高い一般化性を持つことを確認。 Comment
seed instructionとdemonstrationに基づいて、異なるスタイルのinstructionを自動生成し、自動生成したinstructionをとinferenceしたいexampleで条件づけてランキングし、良質なものを選択。選択したinstructionでinferenceを実施する。
既存手法よりも高い性能を達成している。特にexampleごとにinstructionを選択する手法の中で最もgainが高い。これは、提案手法がinstructionの選択にtrained modelを利用しているためであると考えられる。
