Normalization
#Efficiency/SpeedUp#MachineLearning#Pocket#NLP#Transformer
Issue Date: 2025-03-14 Transformers without Normalization, Jiachen Zhu+, CVPR25 Commentなん…だと…。LayerNormalizationを下記アルゴリズムのようなtanhを用いた超絶シンプルなレイヤー（parameterized thnh [Lecun氏ポスト](https://x.com/ylecun/status/1900610590315249833?s=46&t=Y6UuIH ... #NeuralNetwork#ComputerVision#MachineLearning#Pocket
Issue Date: 2025-04-02 Group Normalization, Yuxin Wu+, arXiv18 CommentBatchNormalizationはバッチサイズが小さいとうまくいかず、メモリの制約で大きなバッチサイズが設定できない場合に困るからバッチサイズに依存しないnormalizationを考えたよ。LayerNormとInstanceNormもバッチサイズに依存しないけど提案手法の方が画像系のタスクだ ... #NeuralNetwork#MachineLearning
Issue Date: 2018-02-19 Layer Normalization, Ba+, arXiv16 Comment解説スライド： https://www.slideshare.net/KeigoNishida/layer-normalizationnipsTraining state-of-the-art, deep neural networks is computationally expensive. O ...
Issue Date: 2025-03-14 Transformers without Normalization, Jiachen Zhu+, CVPR25 Commentなん…だと…。LayerNormalizationを下記アルゴリズムのようなtanhを用いた超絶シンプルなレイヤー（parameterized thnh [Lecun氏ポスト](https://x.com/ylecun/status/1900610590315249833?s=46&t=Y6UuIH ... #NeuralNetwork#ComputerVision#MachineLearning#Pocket
Issue Date: 2025-04-02 Group Normalization, Yuxin Wu+, arXiv18 CommentBatchNormalizationはバッチサイズが小さいとうまくいかず、メモリの制約で大きなバッチサイズが設定できない場合に困るからバッチサイズに依存しないnormalizationを考えたよ。LayerNormとInstanceNormもバッチサイズに依存しないけど提案手法の方が画像系のタスクだ ... #NeuralNetwork#MachineLearning
Issue Date: 2018-02-19 Layer Normalization, Ba+, arXiv16 Comment解説スライド： https://www.slideshare.net/KeigoNishida/layer-normalizationnipsTraining state-of-the-art, deep neural networks is computationally expensive. O ...
#MachineLearning#Pocket#LanguageModel#Transformer#ICML
Issue Date: 2025-04-02 Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift, Sergey Ioffe+, ICML15 Commentメモってなかったので今更ながら追加した共変量シフトやBatch Normalizationの説明は#261記載のスライドが分かりやすい。 ...
Issue Date: 2025-04-02 Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift, Sergey Ioffe+, ICML15 Commentメモってなかったので今更ながら追加した共変量シフトやBatch Normalizationの説明は#261記載のスライドが分かりやすい。 ...