NormalizingFlow
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Issue Date: 2025-08-17 [Paper Note] JetFormer: An Autoregressive Generative Model of Raw Images and Text, Michael Tschannen+, ICLR'25 SummaryJetFormerは、画像とテキストの共同生成を効率化する自己回帰型デコーダー専用のトランスフォーマーであり、別々にトレーニングされたコンポーネントに依存せず、両モダリティを理解・生成可能。正規化フローモデルを活用し、テキストから画像への生成品質で既存のベースラインと競合しつつ、堅牢な画像理解能力を示す。JetFormerは高忠実度の画像生成と強力な対数尤度境界を実現する初のモデルである。 Commentopenreview:https://openreview.net/forum?id=sgAp2qG86e画像をnormalizing flowでソフトトークンに変換し、transformerでソフトトークンを予測させるように学習することで、テキストと画像を同じアーキテクチャで学習できるようにしました、みたいな話っぽい？おもしろそう
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Issue Date: 2025-07-09 Normalizing Flow入門 第1回 変分推論, Tatsuya Yatagawa, 2021.01 Commentこの辺のポストも合わせて理解したい:
https://x.com/jbhuang0604/status/1950883022942978254?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Q
Issue Date: 2025-08-17 [Paper Note] JetFormer: An Autoregressive Generative Model of Raw Images and Text, Michael Tschannen+, ICLR'25 SummaryJetFormerは、画像とテキストの共同生成を効率化する自己回帰型デコーダー専用のトランスフォーマーであり、別々にトレーニングされたコンポーネントに依存せず、両モダリティを理解・生成可能。正規化フローモデルを活用し、テキストから画像への生成品質で既存のベースラインと競合しつつ、堅牢な画像理解能力を示す。JetFormerは高忠実度の画像生成と強力な対数尤度境界を実現する初のモデルである。 Commentopenreview:https://openreview.net/forum?id=sgAp2qG86e画像をnormalizing flowでソフトトークンに変換し、transformerでソフトトークンを予測させるように学習することで、テキストと画像を同じアーキテクチャで学習できるようにしました、みたいな話っぽい？おもしろそう
Issue Date: 2025-07-09 Normalizing Flow入門 第1回 変分推論, Tatsuya Yatagawa, 2021.01 Commentこの辺のポストも合わせて理解したい:
https://x.com/jbhuang0604/status/1950883022942978254?s=46&t=Y6UuIHB0Lv0IpmFAjlc2-Q