PhysicalConstraints

#MachineLearning #Pocket #DiffusionModel #ICLR
Issue Date: 2025-10-24 [Paper Note] Physics-Informed Diffusion Models, Jan-Hendrik Bastek+, ICLR'25, 2024.03 GPT Summary- 生成モデルと偏微分方程式を統一するフレームワークを提案し、生成サンプルが物理的制約を満たすように損失項を導入。流体の流れに関するケーススタディで残差誤差を最大2桁削減し、構造トポロジー最適化においても優れた性能を示す。過学習に対する正則化効果も確認。実装が簡単で、多様な制約に適用可能。 Comment

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