DownstreamTasks
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Issue Date: 2025-09-24 [Paper Note] Instability in Downstream Task Performance During LLM Pretraining, Yuto Nishida+, EMNLP'25 Findings, 2025.10 GPT Summary- LLMの訓練中に下流タスクのパフォーマンスが大きく変動する問題を分析し、チェックポイントの平均化とアンサンブル手法を用いて安定性を向上させることを提案。これにより、訓練手順を変更せずにパフォーマンスの変動を減少させることが実証された。 Comment
Issue Date: 2025-09-24 [Paper Note] Instability in Downstream Task Performance During LLM Pretraining, Yuto Nishida+, EMNLP'25 Findings, 2025.10 GPT Summary- LLMの訓練中に下流タスクのパフォーマンスが大きく変動する問題を分析し、チェックポイントの平均化とアンサンブル手法を用いて安定性を向上させることを提案。これにより、訓練手順を変更せずにパフォーマンスの変動を減少させることが実証された。 Comment
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