ECCV

#ComputerVision #Pocket #PEFT(Adaptor/LoRA)
Issue Date: 2025-09-16 [Paper Note] Implicit Style-Content Separation using B-LoRA, Yarden Frenkel+, ECCV'24 GPT Summary- 画像スタイライズにおいて、LoRAを用いてスタイルとコンテンツを暗黙的に分離する手法B-LoRAを提案。特定のブロックのLoRA重みを共同で学習することで、独立したトレーニングでは達成できない分離を実現。これによりスタイル操作が改善され、過学習の問題を克服。トレーニング後は、独立したコンポーネントとして様々なスタイライズタスクに利用可能。 Comment

pj page: https://b-lora.github.io/B-LoRA/



#ComputerVision #Pocket #PEFT(Adaptor/LoRA)
Issue Date: 2023-11-23 [Paper Note] ZipLoRA: Any Subject in Any Style by Effectively Merging LoRAs, Viraj Shah+, N_A, ECCV'24 GPT Summary- 概要：概念駆動型のパーソナライズのための生成モデルの微調整手法であるZipLoRAを提案。ZipLoRAは、独立してトレーニングされたスタイルと主題のLoRAを統合し、任意の主題とスタイルの組み合わせで生成することができる。実験結果は、ZipLoRAが主題とスタイルの忠実度を改善しながら魅力的な結果を生成できることを示している。 Comment

pj page: https://ziplora.github.io/



#NeuralNetwork #ComputerVision
Issue Date: 2017-12-28 [Paper Note] Generating Visual Explanations, Hendrickks+, ECCV'16