SIGGRAPH
[Paper Note] Diffusion as Shader: 3D-aware Video Diffusion for Versatile Video Generation Control, Zekai Gu+, SIGGRAPH'25, 2025.01
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#ComputerVision #Controllable #Pocket #DiffusionModel #VideoGeneration/Understandings Issue Date: 2025-12-21 GPT Summary- 新しいアプローチ「Diffusion as Shader（DaS）」を提案し、3D制御信号を活用して動画生成の多様な制御を実現。従来の2D制御信号に対し、3Dトラッキング動画を用いることで、時間的一貫性が向上し、幅広い動画制御タスクに強力な性能を発揮。 Comment
pj page: https://igl-hkust.github.io/das/
Sketch-Guided Text-to-Image Diffusion Models, Andrey+, Google Research, SIGGRAPH'23
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#NeuralNetwork #ComputerVision #Pocket Issue Date: 2022-12-01 GPT Summary- テキストから画像へのモデルは高品質な画像合成を実現するが、空間的特性の制御が不足している。本研究では、スケッチからの空間マップを用いて事前学習済みモデルを導く新しいアプローチを提案。専用モデルを必要とせず、潜在ガイダンス予測器（LGP）を訓練し、画像を空間マップに一致させる。ピクセルごとの訓練により柔軟性を持ち、スケッチから画像への翻訳タスクにおいて効果的な生成が可能であることを示す。 Comment
スケッチとpromptを入力することで、スケッチ biasedな画像を生成することができる技術。すごい。
[Paper Note] Stereo Magnification: Learning View Synthesis using Multiplane Images, Tinghui Zhou+, SIGGRAPH'18, 2018.05
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#ComputerVision #Pocket #Dataset #Evaluation Issue Date: 2025-11-20 GPT Summary- 視点合成問題において、狭ベースラインのステレオカメラから新しい視点を生成する手法を提案。マルチプレーン画像（MPI）を用いた学習フレームワークを構築し、YouTube動画をデータソースとして活用。これにより、入力画像ペアからMPIを予測し、従来の手法よりも優れた視点外挿を実現。 Comment