WI
#NeuralNetwork#GraphConvolutionalNetwork#Education#EducationalDataMining#KnowledgeTracing
Issue Date: 2021-07-08 GRAPH-BASED KNOWLEDGE TRACING: MODELING STUDENT PROFICIENCY USING GRAPH NEURAL NETWORK, Nakagawa+, Tokyo University, WI19 Commentgraph neural networkでKnoelwdge Tracingした論文。各conceptのproficiencyの可視化までしっかりやってそう。 ... #PersonalizedDocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Generating Personalized Summaries Using Publicly Available Web Documents, Kumar+, WI-IAT08, 2008.12 Comment評価5人の研究者による人手評価。25種類の異なるトピックが選択され、各トピックには5-10の記事が紐づいている。generic,personalizedな要約を提示しrelevanceを判定してもらった。具体的には、informativenessを5段階評価。データ非公開、ニュース記事を使っ ... #Article#RecommenderSystems#Novelty
Issue Date: 2017-12-28 Improving Recommendation Novelty Based on Topic Taxonomy, Weng et al., WI-IAT Workshops ‘07 Comment・評価をしていない ・通常のItem-based collaborative filteringの結果に加えて，taxonomyのassociation rule mining (あるtaxonomy t1に興味がある人が，t2にも興味がある確率を獲得する)を行い，このassociation ru ...
Issue Date: 2021-07-08 GRAPH-BASED KNOWLEDGE TRACING: MODELING STUDENT PROFICIENCY USING GRAPH NEURAL NETWORK, Nakagawa+, Tokyo University, WI19 Commentgraph neural networkでKnoelwdge Tracingした論文。各conceptのproficiencyの可視化までしっかりやってそう。 ... #PersonalizedDocumentSummarization#NLP
Issue Date: 2017-12-28 Generating Personalized Summaries Using Publicly Available Web Documents, Kumar+, WI-IAT08, 2008.12 Comment評価5人の研究者による人手評価。25種類の異なるトピックが選択され、各トピックには5-10の記事が紐づいている。generic,personalizedな要約を提示しrelevanceを判定してもらった。具体的には、informativenessを5段階評価。データ非公開、ニュース記事を使っ ... #Article#RecommenderSystems#Novelty
Issue Date: 2017-12-28 Improving Recommendation Novelty Based on Topic Taxonomy, Weng et al., WI-IAT Workshops ‘07 Comment・評価をしていない ・通常のItem-based collaborative filteringの結果に加えて，taxonomyのassociation rule mining (あるtaxonomy t1に興味がある人が，t2にも興味がある確率を獲得する)を行い，このassociation ru ...