HumanMotionGeneration
[Paper Note] The Quest for Generalizable Motion Generation: Data, Model, and Evaluation, Jing Lin+, arXiv'25, 2025.10
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#ComputerVision #Pocket #NLP #Dataset #SyntheticData #Evaluation #DiffusionModel #Generalization #3D (Scene) #FlowMatching #Robotics #4D (Video) Issue Date: 2026-01-11 GPT Summary- 3D人間動作生成（MoGen）は一般化能力に課題があるが、動画生成（ViGen）は優れた一般化を示す。これを受けて、ViGenからMoGenへの知識移転のためのフレームワークを提案。228,000の高品質な動作サンプルを含むデータセットViMoGen-228Kを作成し、MoCapデータとViGenモデルからの情報を統合したフローマッチングベースの拡散トランスフォーマーViMoGenを開発。さらに、動作の質や一般化能力を評価するための階層的ベンチマークMBenchを提示。実験結果は、提案手法が既存のアプローチを大幅に上回ることを示した。 Comment
dataset:
https://huggingface.co/datasets/wruisi/ViMoGen-228K
leaderboard:
https://huggingface.co/spaces/wruisi/MBench_leaderboard
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