KV Cache
[Paper Note] Attention Is All You Need for KV Cache in Diffusion LLMs, Quan Nguyen-Tri+, arXiv'25, 2025.10
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#EfficiencyImprovement #Pocket #NLP #LanguageModel #DiffusionModel #One-Line Notes Issue Date: 2025-10-19 GPT Summary- 本研究では、拡散型大規模言語モデル（DLMs）のデコーディング待機時間を最小化しつつ予測精度を最大化するために、適応的なKVキャッシュ再計算手法「Elastic-Cache」を提案。これにより、浅いレイヤーの冗長性を削減し、重要なトークンに基づいてキャッシュのリフレッシュを動的に行う。実験では、GSM8KやHumanEvalでの速度向上を示し、生成品質を維持しながら高いスループットを達成した。 Comment
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DLMにおいて、denoisingの各ステップにおいて全てのKVを再計算するのではなく、attention scoreが大きくドリフトしていない部分についてはKV Cacheを再利用し、大きくドリフトした部分だけ再計算するような仕組みを学習することで、品質を損なうことなく推論速度を高速化した模様
nanochat, karpathy, 2025.10
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#Article #EfficiencyImprovement #Pretraining #NLP #LanguageModel #Supervised-FineTuning (SFT) #ReinforcementLearning #ChatGPT #Repository #mid-training #GRPO #read-later #Selected Papers/Blogs #Inference #MinimalCode Issue Date: 2025-10-22 Comment
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新たなスピードランが...!!