CommentGeneration
[Paper Note] Automatic Generation of Personalized Comment Based on User Profile, Wenhuan Zeng+, ACL'19 SRW
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#Pocket #NLP #Personalization #ACL #Workshop Issue Date: 2019-09-11 GPT Summary- ソーシャルメディアの多様なコメント生成の難しさを考慮し、ユーザーのプロフィールに基づくパーソナライズされたコメント生成タスク（AGPC）を提案。パーソナライズドコメント生成ネットワーク（PCGN）を用いて、ユーザーの特徴をモデル化し、外部ユーザー表現を考慮することで自然で人間らしいコメントを生成することに成功した。
[Paper Note] Coherent Comment Generation for Chinese Articles with a Graph-to-Sequence Model, Wei Li+, arXiv'19
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#NeuralNetwork #Pocket #NLP #ACL Issue Date: 2019-08-24 GPT Summary- 自動記事コメント生成のために、ニュースをトピック相互作用グラフとしてモデル化し、グラフからシーケンスへのモデルを提案。これにより、記事の構造やトピックの関連性を理解し、より一貫性のある情報量の多いコメントを生成。Tencent Kuaibaoから収集した大規模なニュース-コメントコーパスを用いた実験で、提案モデルが強力なベースラインを上回る性能を示した。
[Paper Note] Netizen-Style Commenting on Fashion Photos: Dataset and Diversity Measures, Wen Hua Lin+, WWW'18
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#NeuralNetwork #Pocket #NLP #WWW Issue Date: 2019-08-24 GPT Summary- 深層ニューラルネットワークを用いた画像キャプショニングは進展しているが、生成される文は浅く、ユーザーのスタイルや意図を反映していない。これに対処するため、ネットユーザースタイルコメント（NSC）を提案し、ファッション写真に対して特徴的なコメントを自動生成する。新たに構築した「NetiLook」データセットを用い、コメントの多様性を評価する指標を提案し、トピックモデルとニューラルネットワークを組み合わせることで、画像キャプショニングの精度と多様性を向上させることを実証した。
[Paper Note] Attend to You: Personalized Image Captioning with Context Sequence Memory Networks, Park+, CVPR'17
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#ComputerVision #Pocket #NLP #CVPR #One-Line Notes Issue Date: 2019-09-27 Comment
画像が与えられたときに、その画像に対するHashtag predictionと、personalizedなpost generationを行うタスクを提案。
InstagramのPostの簡易化などに応用できる。
Postを生成するためには、自身の言葉で、画像についての説明や、contextといったことを説明しなければならず、image captioningをする際にPersonalization Issueが生じることを指摘。
official implementation: https://github.com/cesc-park/attend2u
Cross-domain personalized image captioning, Long+, 2019
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#Article #ComputerVision #Pocket #NLP Issue Date: 2019-09-27