GenerativeVerifier
Issue Date: 2025-11-20 [Paper Note] Foundational Automatic Evaluators: Scaling Multi-Task Generative Evaluator Training for Reasoning-Centric Domains, Austin Xu+, arXiv'25, 2025.10 GPT Summary- 専門的な生成評価者のファインチューニングに関する研究で、250万サンプルのデータセットを用いて、シンプルな教師ありファインチューニング（SFT）アプローチでFARE（基盤自動推論評価者）をトレーニング。FARE-8Bは大規模なRLトレーニング評価者に挑戦し、FARE-20Bは新たなオープンソース評価者の標準を設定。FARE-20BはMATHでオラクルに近いパフォーマンスを達成し、下流RLトレーニングモデルの性能を最大14.1%向上。FARE-Codeはgpt-oss-20Bを65%上回る品質評価を実現。 Comment
HF: https://huggingface.co/collections/Salesforce/fare
元ポスト:
これは素晴らしい。使い道がたくさんありそうだし、RLに利用したときに特定のデータに対して特化したモデルよりも優れた性能を発揮するというのは驚き。
#Pocket #NLP #LanguageModel #read-later #Verification
Issue Date: 2025-11-19 [Paper Note] Scaling Generative Verifiers For Natural Language Mathematical Proof Verification And Selection, Sadegh Mahdavi+, arXiv'25, 2025.11 GPT Summary- 大規模言語モデルは数学的問題において成功を収めているが、推論に欠陥がある。信頼できる証明検証能力が必要であり、複数の評価設定を分析することで、単一のベンチマークに依存することのリスクを示す。証明に基づく推論と最終的な答えの推論を評価し、生成的検証手法（GenSelectとLLM-as-a-Judge）の組み合わせが効果的であることを特定。LLM-as-a-Judgeのプロンプト選択がパフォーマンスに影響するが、強化学習はこの感度を低下させる。最終的な答えの精度は向上しないことが示され、現在のモデルは数学的妥当性よりもスタイルや手続きの正確さを重視している。結果は証明検証システムの設計と評価に関するガイドラインを提供する。 Comment
元ポスト:
generative verifierの性能を向上させることは（今主流な枠組みで考えると）verifiableではないドメインにLLMを適用し、性能をスケールさせるための現在の大きな課題の一つに思われる。
#Pocket #NLP #Dataset #LanguageModel #ReinforcementLearning #NeurIPS #mid-training #PostTraining
Issue Date: 2025-10-12 [Paper Note] General-Reasoner: Advancing LLM Reasoning Across All Domains, Xueguang Ma+, arXiv'25, 2025.05 GPT Summary- 強化学習を用いた新しいトレーニングパラダイム「General-Reasoner」を提案し、LLMの推論能力を向上させる。大規模な高品質データセットを構築し、生成モデルベースの回答検証器を開発。物理学や化学などの多様な分野で評価し、既存手法を上回る性能を示す。 Comment
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LLMがリクエストに対する回答を生成したのちに、その回答をverifyするステップ + verifyの結果から回答を修正するステップを全てconcatした学習データをnext token predictionで用いることによって、モデル自身に自分の回答をverifyする能力を身につけさせることができた結果性能が向上しました、という研究らしい。また、Self-consistency [Paper Note] Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning in Language Models, Xuezhi Wang+, ICLR'23, 2022.03
のように複数の異なるCoTを並列して実行させ、そのmajority votingをとることでさらに性能が向上する。https://github.com/user-attachments/assets/e6ebd308-fc77-4c5b-80c2-37e3615f48af"
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